برچسب: مطالعه

مولد تصویر هوش مصنوعی Stable Diffusion (AI) به دلیل تداوم کلیشه های مضر نژادی و جنسیتی مورد بررسی دقیق دانشمندان آمریکایی در دانشگاه واشنگتن (UW) قرار گرفته است. محققان دریافتند زمانی که ژنراتور برای تولید تصاویری از افراد از مناطق خاص مانند “شخصی از اقیانوسیه” خواسته شد، نتوانست به طور عادلانه مردم بومی را نشان…Read More

ممکن است با دیدن سرفصل های جدید که اعلام می کنند اینترنت برای آن بد نیست، گیج شوید سلامت روان. به هر حال، جراح عمومی ایالات متحده در بهار امسال هشداری صادر کرد که رسانه‌های اجتماعی یک اخطار را ایجاد می‌کنند خطر عمیق برای جوانان. هفته گذشته یک دادگاه فدرال حکم داد که الف شکایت…Read More

مدل‌های زبان بزرگ (LLM) – مانند آنهایی که در ربات‌های گفتگو استفاده می‌شوند – هشداردهنده هستند تمایل به توهم. یعنی محتوای نادرستی تولید کنند که به عنوان دقیق ارائه کنند. اینها هوش مصنوعی محققان مؤسسه اینترنت آکسفورد هشدار می دهند که توهمات، در میان سایر خطرات، تهدیدی مستقیم برای علم و حقیقت علمی است. بر…Read More

تحقیقات اخیر توسط مرکز مقابله با نفرت دیجیتال (CCDH) نگرانی‌هایی را در مورد تعهد X، که قبلا توییتر بود، به مبارزه با سخنان مشوق تنفر در پلتفرم‌هایش، به‌ویژه در زمینه درگیری‌های جاری خاورمیانه، افزایش داده است. این سازمان غیرانتفاعی که به مقابله با اطلاعات نادرست آنلاین و سخنان نفرت انگیز اختصاص دارد، ۲۰۰ مورد گزارش…Read More

مدتی است که می دانیم ورقه یخ گرینلند در حال آب شدن است نگران کننده سریع. اما یک مطالعه جدید از دانشگاه نورث وسترن و دانشگاه کپنهاگ نشان می دهد که هزاران یخچال طبیعی محیطی گرینلند وارد شده اند. وضعیت جدید و گسترده عقب نشینی سریع. این تیم در تحقیقات خود استفاده کردند تصاویر ماهواره…Read More

ایلان ماسک ایکس که قبلا با نام توییتر شناخته می‌شد، مدت‌ها به دلیل مشکل اطلاعات نادرست که این پلتفرم را فرا گرفته است مورد انتقاد قرار گرفته است. سخنان نفرت انگیز در سرویس رسانه های اجتماعی نیز بوده است در حال افزایش است تحت رهبری ماسک با این حال، وضعیت در X بوده است به…Read More

در طول سال گذشته، هوش مصنوعی مولدهای تصویر دنیا را طوفان کرده اند. هک، حتی نویسندگان برجسته ما در TNW هر از گاهی از آنها استفاده می کنند. حقیقت این است که ابزار مانند انتشار پایدار، انتشار پنهان یا DALL·E می تواند برای تولید تصاویر منحصر به فرد از اعلان های ساده بسیار مفید باشد…Read More

تحقیقات Redwood کشف می‌کند که مدل‌های زبان بزرگ (LLM) می‌توانند از «استدلال رمزگذاری‌شده»، نوعی از استگانوگرافی، برای گنجاندن مراحل استدلال در پاسخ‌های خود استفاده کنند، عملکرد را افزایش دهند اما به طور بالقوه شفافیت را کاهش دهند و نظارت بر هوش مصنوعی را پیچیده کنند.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/language-models-can-use-steganography-to-hide-their-reasoning-study-finds/