نحوه تشخیص داده های مسموم در مجموعه داده های یادگیری ماشین

نحوه تشخیص داده های مسموم در مجموعه داده های یادگیری ماشین

یک تلاش پیشگیرانه و هماهنگ می تواند احتمال تأثیر دستکاری ها بر عملکرد مدل و محافظت از یکپارچگی الگوریتمی را کاهش دهد.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/how-to-detect-poisoned-data-in-machine-learning-datasets/

بند توسعه‌دهنده Apple Vision Pro و حالت تشخیص با جزئیات بیشتر نشان داده شد

بند توسعه‌دهنده Apple Vision Pro و حالت تشخیص با جزئیات بیشتر نشان داده شد

کد کشف شده توسط MacRumors نگاه واضح‌تری به نحوه پشتیبانی فروشگاه‌های اپل از هدست‌های Vision Pro که نیاز به سرویس یا پشتیبانی دارند، نشان می‌دهد. در ماه ژوئن، اپل ویدئوی “Platform State Of The Union” خود را برای توسعه دهندگان منتشر کرد و چندین بار در طول آن ویدئو، یک Vision Pro با یک آداپتور…Read More

استراتژی هوش مصنوعی متا: زاکربرگ بر محاسبات، منبع باز و داده های آموزشی تاکید دارد

استراتژی هوش مصنوعی متا: زاکربرگ بر محاسبات، منبع باز و داده های آموزشی تاکید دارد

تمام فراخوان‌های درآمدی Big Tech این هفته شامل بینش‌هایی در مورد تلاش‌های هوش مصنوعی بود، اما متا عمیق‌ترین بررسی را در استراتژی هوش مصنوعی خود ارائه داد.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/inside-metas-ai-strategy-zuckerberg-stresses-compute-open-source-and-training-data/

دستیابی به سریع‌ترین سرعت انتقال داده در جهان ممکن می‌شود

دستیابی به سریع‌ترین سرعت انتقال داده در جهان ممکن می‌شود

آخرین پیشرفت در فناوری فوتونیک ارتباطات بی‌سیم ۶G را به سوی دستیابی سرعت‌های بی‌سابقه‌ای سوق می‌دهد. به گزارش ایسنا، از گوشه‌های دنج کتابخانه‌های محله‌ای که دانش‌آموزان لپ‌تاپ‌های خود را به شبکه وای‌فای(Wi-Fi) متصل می‌کنند گرفته تا پایگاه‌های دورافتاده در قطب جنوب، جایی که دانشمندان آب و هوا را رصد می‌کنند، ارتباطات بی‌سیم قهرمان دنیای اتصال…Read More

متا برای توسعه، استفاده از تراشه های هوش مصنوعی مرکز داده داخلی خود در سال جاری، ابزارهای هوش مصنوعی با هزینه سالانه بیش از ۳۰ میلیارد دلار

متا برای توسعه، استفاده از تراشه های هوش مصنوعی مرکز داده داخلی خود در سال جاری، ابزارهای هوش مصنوعی با هزینه سالانه بیش از ۳۰ میلیارد دلار

بر اساس یک سند داخلی که رویترز مشاهده کرده است، متا پلتفرم، شرکت مادر فیس بوک، در حال برنامه ریزی برای استقرار نسخه جدیدی از تراشه سفارشی خود به نام “آرتمیس” در سال ۲۰۲۴ در مراکز داده خود است. زاکربرگ همچنین استراتژی شرکت برای رقابت با آلفابت و مایکروسافت در مسابقه تسلیحاتی هوش مصنوعی را…Read More

Databricks تیمی را در پشت نوت بوک داده زبان طبیعی Einblick به دست می آورد

Databricks تیمی را در پشت نوت بوک داده زبان طبیعی Einblick به دست می آورد

این حرکت به منظور تقویت بیشتر و ایجاد پیشنهاد Databricks به شرکت‌ها به‌عنوان یک نقطه‌ای برای نیازهای داده طراحی شده است.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/data-infrastructure/databricks-acquires-team-behind-natural-language-data-notebook-einblick/

Atropos Health با Google Cloud برای ایجاد سریع بینش از داده های مراقبت های بهداشتی با استفاده از هوش مصنوعی شریک می شود.

Atropos Health با Google Cloud برای ایجاد سریع بینش از داده های مراقبت های بهداشتی با استفاده از هوش مصنوعی شریک می شود.

Atropos Health با Google Cloud برای ایجاد سریع بینش از داده های مراقبت های بهداشتی با استفاده از هوش مصنوعی زبان طبیعی، بهبود تصمیم گیری بالینی و پیشبرد مأموریت خود برای دموکراتیک کردن دسترسی به شواهد دنیای واقعی شریک است.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/atropos-health-partners-with-google-cloud-to-rapidly-generate-insights-from-healthcare-data-using-ai/

متا برخی از داده های خود را از طریق مرکز مشارکت علوم باز به محققان شخص ثالث ارائه خواهد کرد

متا برخی از داده های خود را از طریق مرکز مشارکت علوم باز به محققان شخص ثالث ارائه خواهد کرد

متا در حال همکاری با مرکز علوم باز (COS) است “موضوعات مربوط به بهزیستی.” به نظر می رسد این برنامه به داده های رسانه های اجتماعی ما می پردازد، اما به صورت داوطلبانه، همانطور که COS می گوید از مجموعه داده های “حفظ حریم خصوصی” ارائه شده توسط Meta برای مطالعه استفاده خواهد کرد. آژانس…Read More

گوگل، فیس بوک بدترین در جمع آوری داده ها از برنامه های کودکان، گروه تحقیقات حفظ حریم خصوصی را می یابد

گوگل، فیس بوک بدترین در جمع آوری داده ها از برنامه های کودکان، گروه تحقیقات حفظ حریم خصوصی را می یابد

مطالعه اخیری که توسط شرکت خدمات حفظ حریم خصوصی داده Arrka انجام شده است، میزان هشدار دهنده ای را که گوگل و فیس بوک دریافت کنندگان اصلی داده های جمع آوری شده از برنامه های کودکان هستند، روشن کرده است. این تحقیق که شامل ۶۰ برنامه اندرویدی کودکان در ۹ دسته از جمله بازی ها،…Read More

مهندسان داده چگونه باید برای دنیای هوش مصنوعی آماده شوند

مهندسان داده چگونه باید برای دنیای هوش مصنوعی آماده شوند

چگونه هوش مصنوعی به مهندسان داده اجازه می‌دهد تا پرزحمت‌ترین بخش‌های کار خود را خودکار کنند و زمان را برای فکر کردن به تصویر بزرگ‌تر آزاد کنند.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/how-data-engineers-should-prepare-for-an-ai-world/