هوش مصنوعی |  متن کامل رایگان |  استفاده از تشخیص Yolo برای ردیابی وضعیت سه بعدی کاتترهای قلبی با استفاده از فلوروسکوپی Bi-Plane

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | استفاده از تشخیص Yolo برای ردیابی وضعیت سه بعدی کاتترهای قلبی با استفاده از فلوروسکوپی Bi-Plane

۱٫ معرفی بیماری های قلبی عروقی عامل اصلی مرگ و میر در سراسر جهان است [۱]. برای کاهش تهاجمی روش ها، روش های هدایت تصویری در زمینه های مختلف از جمله مداخلات قلبی عروقی پیشنهاد شده است. [۲]. کاتتریزاسیون قلبی در بزرگسالان، نوعی از جراحی کم تهاجمی (MIS)، به ردیابی دقیق و ارزیابی موقعیت مکانی…Read More

هوش مصنوعی |  متن کامل رایگان |  بررسی مجموعه داده های آموزشی تصاویر واقعی و مصنوعی برای محلی سازی شناگر در فضای باز با YOLO

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | بررسی مجموعه داده های آموزشی تصاویر واقعی و مصنوعی برای محلی سازی شناگر در فضای باز با YOLO

۲٫۱٫ YOLOv1 معماری YOLOv1 در شکل ۱ نشان داده شده است و از مدل GoogLeNet الهام گرفته شده است. [۳۴] با ۲۴ لایه کانولوشن که از تصاویر آموزشی ورودی با اندازه نمونه برداری می کند ۴۴۸ ایکس ۴۴۸ ایکس ۳ به a ۷ ایکس ۷ ایکس ۱۰۲۴ تانسور (معماری DarkNet در شکل ۱). یک شبکه…Read More