یادگیری ماشین ترکیبی و رویکردهای یادگیری عمیق برای تشخیص توهین در متن اردو رومی

یادگیری ماشین ترکیبی و رویکردهای یادگیری عمیق برای تشخیص توهین در متن اردو رومی

۱٫ مقدمه رشد گسترده سیستم عامل های رسانه های اجتماعی ارتباطات را به یک پدیده جهانی و فوری تبدیل کرده است. با این حال ، بخشی از انتشار محتوای مضر و توهین آمیز ، از جمله توهین هایی که می تواند منجر به پریشانی روانی ، تحریک تبعیض و تضعیف کیفیت پریشانی آنلاین شود ،…Read More

چارچوب یادگیری Fedrated Clusted Resource-Efficint برای صنعت ۴٫۰ دستگاه های لبه

چارچوب یادگیری Fedrated Clusted Resource-Efficint برای صنعت ۴٫۰ دستگاه های لبه

۱٫ مقدمه صنعت ۴٫۰ ، که به عنوان چهارمین انقلاب صنعتی نیز شناخته می شود ، از طریق ادغام جدیدترین فن آوری های دیجیتال ، تغییر پارادایم در تولید و فرآیندهای صنعتی را گزارش می کند. این انقلاب اینترنت اشیاء (IoT) ، هوش مصنوعی ، یادگیری ماشین ، روباتیک ، محاسبات ابری ، محاسبات لبه…Read More

بهترین اپلیکیشن آموزش زبان آلمانی؛ معرفی ۹ برنامه یادگیری رایگان

بهترین اپلیکیشن آموزش زبان آلمانی؛ معرفی ۹ برنامه یادگیری رایگان

به لطف اپلیکیشن‌هایی که در دنیای امروزی وجود دارند، یادگیری زبان جدید کار بسیار آسان و راحت‌تری شده است. اپلیکیشن‌های زیادی برای آموزش زبان جدید وجود دارند که در کنار کلاس‌ها و دوره‌های آموزشی تخصصی می‌توانند سرعت کسب مهارت شما را افزایش دهند. در ادامه این مطلب به معرفی بهترین اپلیکیشن ها برای آموزش زبان…Read More

رویکردی جدید برای ارزیابی عملکرد صفحه وب بر اساس الگوریتم‌های یادگیری ماشین و الگوریتم‌های بهینه‌سازی

رویکردی جدید برای ارزیابی عملکرد صفحه وب بر اساس الگوریتم‌های یادگیری ماشین و الگوریتم‌های بهینه‌سازی

الساتر و همکاران (۲۰۲۲) [۳۲] ارزیابی دقیق کیفیت ویژه وب سایت های هتل؛ معیارهای جامع محدود به هتل های پنج و چهار ستاره در مصر ارزیابی کیفیت وب سایت، نظرسنجی کاربران آدپوجو و همکاران (۲۰۱۹) [۳۳] چارچوب قابلیت استفاده یکپارچه؛ جنبه های متعددی را پوشش می دهد مخصوص وب سایت های دانشگاه؛ ممکن است قابل…Read More

شناسایی گونه های مار مبتنی بر یادگیری عمیق برای مدیریت پیشرفته مارگزیدگی

شناسایی گونه های مار مبتنی بر یادگیری عمیق برای مدیریت پیشرفته مارگزیدگی

ایگورنان، ام. اوزیکی، م. اس-سعدی، ی. حاجی، من لنساری، ع. Bouazza، A. شناسایی گونه‌های مار مبتنی بر یادگیری عمیق برای مدیریت پیشرفته مارگزیدگی. هوش مصنوعی ۲۰۲۵، ۶۲۱٫ https://doi.org/10.3390/ai6020021 سبک AMA Iguernane M، Ouzziki M، Es-Saady Y، Hajji ME، Lansari A، Bouazza A. شناسایی گونه‌های مار مبتنی بر یادگیری عمیق برای مدیریت پیشرفته مارگزیدگی. هوش مصنوعی….Read More

آموزش رایگان سئو؛ منابع برتر یادگیری برای موفقیت آنلاین

آموزش رایگان سئو؛ منابع برتر یادگیری برای موفقیت آنلاین

سلب مسئولیت: دیجیاتو صرفا نمایش‌دهنده این متن تبلیغاتی است و تحریریه مسئولیتی درباره محتوای آن ندارد. وقتی صحبت از موفقیت در دنیای آنلاین می‌شود، شاید اولین چیزی که به ذهن برسد، جذب بازدیدکننده باشد. اگر بخواهید یک مغازه در مرکز شهر داشته باشید، باید جای مناسبی را انتخاب کنید، درست است؟ حالا برای یک وب‌سایت،…Read More

مدل‌های یادگیری عمیق ترکیبی مبتنی بر توجه برای طبقه‌بندی توالی‌های ژنوم COVID-19

مدل‌های یادگیری عمیق ترکیبی مبتنی بر توجه برای طبقه‌بندی توالی‌های ژنوم COVID-19

۱٫ مقدمه همه گیری COVID-19، ناشی از ویروس SARS-CoV-2، یک مشکل بهداشتی قابل توجه در سراسر جهان ایجاد کرده است. [۱]. منجر به مرگ، بیماری و اثرات اقتصادی بی‌سابقه‌ای شده است. با توجه به اندازه مشکل و این واقعیت که پیش بینی پیشرفت بیماری دشوار است، یافتن و تمرکز بر روی افراد در معرض خطر…Read More

استفاده از هوش مصنوعی قابل توضیح برای کشف ژن‌های تاثیرگذار در مدل‌های یادگیری ماشین

استفاده از هوش مصنوعی قابل توضیح برای کشف ژن‌های تاثیرگذار در مدل‌های یادگیری ماشین

۱٫ مقدمه سرطان یکی از شایع ترین علل مرگ و میر در میان زنان است که سرطان سینه (BRCA) یکی از شایع ترین علل مرگ و میر ناشی از سرطان در زنان است. [۱]. در قاره آمریکا ۳۰ % موارد شناسایی شده مربوط به سرطان سینه با نرخ مرگ و میر ۱۹۰ در هر ۱۰۰۰۰۰…Read More

تشخیص ناهنجاری شبکه مبتنی بر یادگیری ماشین: طراحی، اجرا و ارزیابی

تشخیص ناهنجاری شبکه مبتنی بر یادگیری ماشین: طراحی، اجرا و ارزیابی

این بخش به تشریح پیکربندی آزمایشی مورد استفاده برای ارزیابی تشخیص ناهنجاری شبکه می‌پردازد. در ابتدا، ما از یک محیط شبکه شبیه سازی شده استفاده کردیم که سناریوهای دنیای واقعی را منعکس می کرد، و سپس یک بررسی آماری از معیارهای شبکه ضروری انجام دادیم. در نهایت، ما از t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) برای…Read More

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | پیش‌بینی عملکرد لرزه‌ای سازه‌های RC، BRB و SDOF با استفاده از یادگیری عمیق و اندازه‌گیری شدت INp

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | پیش‌بینی عملکرد لرزه‌ای سازه‌های RC، BRB و SDOF با استفاده از یادگیری عمیق و اندازه‌گیری شدت INp

۲٫ چارچوب نظری یک شبکه عصبی مصنوعی (ANN) از مجموعه‌ای از واحدهای پردازش پایه به نام نورون‌های مصنوعی تشکیل شده است (شکل ۱a). [43]. برای یک ANN، اتصال نورون های متعدد به آن اجازه می دهد تا مسائل پیچیده ای را حل کند، که می تواند به عنوان مسائل خطی غیرقابل تفکیک یا غیرخطی تعریف…Read More