۱٫ مقدمه در طول دو دهه گذشته، شبکه های عصبی به طور قابل توجهی بر حوزه های مختلف از طریق ظرفیت خود برای مدل سازی الگوهای پیچیده و ایجاد پیش بینی های دقیق تأثیر گذاشته اند. یکی از زمینه هایی که به ویژه پیشرفت کرده است طبقه بندی تصاویر است که تصاویر را به کلاس…Read More
۵٫۱٫ مجموعه داده COVID-19 این بخش نتایج محک زدن CNN ها و ViT های مختلف را در کار طبقه بندی تصویر COVID-19 ارائه می دهد. ارزیابی جامع ما شامل معیارهای عملکردی مانند دقت، دقت، یادآوری، و امتیاز F1، در کنار معیارهای کارایی محاسباتی مانند زمان اجرا مدل، FLOP، MAC، و تأخیر CPU و GPU بود….Read More
پیوست اول کد TensorFlow که مدل را ایجاد، آموزش و آزمایش می کند در اینجا فهرست شده است: ################################### #### واردات کتابخانه ها ##### ################################### numpy را به عنوان np وارد کنید وارد کردن tensorflow به عنوان tf واردات سخت وارد کردن cv2 از keras.models import Sequential از tensorflow.keras.utils img_to_array را وارد می کند از…Read More
چندین شاخص عملکرد وجود دارد که ما آنها را ارزیابی می کنیم، مانند دقت کلی، امتیاز F1، یادآوری و دقت، برای تعیین عملکرد مدل در طبقه بندی مراحل مختلف زوال عقل. امتیاز F1 معیاری است که میانگین وزنی یادآوری و دقت را محاسبه می کند، در حالی که دقت نسبت افراد به درستی طبقه بندی…Read More