تشخیص ناهنجاری شبکه مبتنی بر یادگیری ماشین: طراحی، اجرا و ارزیابی

تشخیص ناهنجاری شبکه مبتنی بر یادگیری ماشین: طراحی، اجرا و ارزیابی

این بخش به تشریح پیکربندی آزمایشی مورد استفاده برای ارزیابی تشخیص ناهنجاری شبکه می‌پردازد. در ابتدا، ما از یک محیط شبکه شبیه سازی شده استفاده کردیم که سناریوهای دنیای واقعی را منعکس می کرد، و سپس یک بررسی آماری از معیارهای شبکه ضروری انجام دادیم. در نهایت، ما از t-Distributed Stochastic Neighbor Embedding (t-SNE) برای…Read More