تجزیه و تحلیل مقایسه ای از استخراج ADR از متون زیست پزشکی و رسانه های اجتماعی

تجزیه و تحلیل مقایسه ای از استخراج ADR از متون زیست پزشکی و رسانه های اجتماعی

۱٫ مقدمه واکنش های دارویی Advorse (ADR) بار قابل توجهی بر مراقبت های بهداشتی تأثیرگذار بر موربی ، مرگ و میر و مخارج اقتصادی جهانی است [۱]بشر سایت های شبکه های اجتماعی به عنوان سیستم عامل های اساسی برای محتوای با استفاده از کاربر ظاهر شده اند ، و یک مخزن غنی از تجربیات ،…Read More

آبشار همجوشی ترکیبی به عنوان یک شبکه عصبی

آبشار همجوشی ترکیبی به عنوان یک شبکه عصبی

۴٫۲ خصوصیات طیفی ماتریس CFC LAPLACE برای شناسایی خصوصیات خاص CFC ، شبکه ای را با چهار لایه بررسی می کنیم ، مشابه آنچه در شکل ۱C نشان می دهد ، حاوی ۳۲ نورون در هر لایه است. اتصال شبکه CFC در جدول ۲ شرح داده شده است. Eigentors و مقادیر ویژه ماتریس Laplace برای…Read More

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | xLSTMTime: پیش بینی سری های زمانی بلند مدت با xLSTM

هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | xLSTMTime: پیش بینی سری های زمانی بلند مدت با xLSTM

۱٫ مقدمه پیش‌بینی سری‌های زمانی با هوش مصنوعی برای سال‌ها یک حوزه تحقیقاتی برجسته بوده است. داده های تاریخی در مورد برق، ترافیک، امور مالی و آب و هوا اغلب برای آموزش مدل ها برای کاربردهای مختلف استفاده می شود. برخی از تکنیک های قبلی در پیش بینی سری های زمانی بر آمار و مدل…Read More

سیستم کنترل ربات مبتنی بر ترانسفورماتور UC Berkeley به محیط های نادیده تعمیم می یابد

سیستم کنترل ربات مبتنی بر ترانسفورماتور UC Berkeley به محیط های نادیده تعمیم می یابد

آیا آماده اید تا آگاهی بیشتری را به برند خود بیاورید؟ در نظر بگیرید که برای تور AI Impact Tour اسپانسر شوید. درباره فرصت ها بیشتر بدانید اینجا. محققان در دانشگاه کالیفرنیا، برکلیa ایجاد کرده اند سیستم کنترل همه کاره برای ربات‌های انسان‌نما که بتوانند به طرز ماهرانه‌ای در انواع زمین‌ها و موانع حرکت کنند….Read More

معماری جدید ترانسفورماتور می‌تواند مدل‌های زبان را سریع‌تر و از نظر منابع کارآمدتر کند

معماری جدید ترانسفورماتور می‌تواند مدل‌های زبان را سریع‌تر و از نظر منابع کارآمدتر کند

معماری ترانسفورماتور جدید ETH زوریخ، کارایی مدل زبان را افزایش می‌دهد و دقت را حفظ می‌کند و در عین حال اندازه و نیازهای محاسباتی را کاهش می‌دهد.ادامه مطلب منبع: https://venturebeat.com/ai/new-transformer-architecture-can-make-language-models-faster-and-resource-efficient/