یک قدم نزدیک‌تر به ماتریکس: هوش مصنوعی قهرمان انسانی را در Street Fighter شکست می‌دهد – با نوع انقلابی حافظه‌ای که استفاده می‌کند آن را حتی قدرتمندتر می‌کند.

محققان دانشگاه فناوری و طراحی سنگاپور (SUTD) یک نرم افزار جدید با محوریت یادگیری تقویتی و حافظه تغییر فاز ایجاد کردند که برای درک طراحی حرکات پیچیده طراحی شده است.

کارهای قبلی این نوع یادگیری عمیق را در بازی‌های دیگری مانند Chess یا Go اعمال کرده‌اند، اما آنها تصمیم گرفتند در عوض الگوریتم D-PPO را در معرض سختی‌های Street Fighter Champion Edition II قرار دهند. محققان SUTD پخش کننده هوش مصنوعی SF-R2 خود را در دو روز بازی متوالی در برابر رایانه آموزش دادند، قبل از اینکه آن را روی یک شرکت‌کننده انسانی رها کنند – که سیستم مجهز به هوش مصنوعی به راحتی می‌کوبید.

بر اساس این گزارش، این کار پیامدهایی برای علم حرکت به طور گسترده‌تری دارد مقاله تحقیقاتی، و احتمالاً می تواند به عنوان مثال برای بهبود رباتیک و وسایل نقلیه خودمختار تغذیه شود. راه را برای آموزش گسترده در زمینه‌هایی که ماشین‌ها ممکن است هنجارهای انسانی را رعایت کرده و سعی در تکرار و عملکرد بهتر از آنها داشته باشند، هموار می‌کند.

آماده Pl-AI-yer One

یکی از نقاط عطف مهمی که محققان هوش مصنوعی برای سنجش اثربخشی سیستم‌هایی که ساخته‌اند استفاده کرده‌اند، اجازه دادن به آنها برای رقابت با بازیکنان انسانی در انواع مختلف بازی‌ها است. مدتی است که این اتفاق افتاده است.

در سال ۲۰۱۷، یک هوش مصنوعی Alpha Go ساخته شده توسط DeepMind، بازیکن شماره یک انسان Go را شکست داد در جهان برای دومین بار، به دنبال اولین پیروزی مقابل فن هوی سال قبل هوش مصنوعی مایکروسافت، در ماه ژوئن، به دست آورد اولین خانم پک من کامل دنیا امتیاز، و در ماه اوت شاهد یک موتور OpenAI بهترین بازیکنان Dota 2 را شکست داد از زمان

این آخرین نقطه عطف – تبدیل شدن به قهرمان Street Fighter – به دلیل یادگیری تقویتی و همچنین حافظه تغییر فاز ممکن شد. این حافظه برای اولین بار توسط HP ساخته شد، این نوعی از حافظه غیرفرار است که با استفاده از بارهای الکتریکی برای تغییر ناحیه روی شیشه کالکوژنید به دست می آید. این بسیار سریعتر از حافظه فلش معمولی است.

دزموند لوک، محقق اصلی، گفت: «رویکرد ما منحصربه‌فرد است، زیرا از یادگیری تقویتی برای حل مشکل ایجاد حرکاتی بهتر از بازیکنان برتر انسانی استفاده می‌کنیم. TechXplor. “این به سادگی با استفاده از رویکردهای قبلی امکان پذیر نبود و این پتانسیل را دارد که انواع حرکت هایی را که می توانیم ایجاد کنیم تغییر دهد.

بیشتر از TechRadar Pro


منبع: https://www.techradar.com/pro/one-step-closer-to-the-matrix-ai-defeats-human-champion-in-street-fighter-with-a-revolutionary-type-of-memory-it-used-makes-it-even-more-powerful

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *