یک تلاش پیشگیرانه و هماهنگ می تواند احتمال تأثیر دستکاری ها بر عملکرد مدل و محافظت از یکپارچگی الگوریتمی را کاهش دهد.ادامه مطلب
منبع: https://venturebeat.com/ai/how-to-detect-poisoned-data-in-machine-learning-datasets/
یک تلاش پیشگیرانه و هماهنگ می تواند احتمال تأثیر دستکاری ها بر عملکرد مدل و محافظت از یکپارچگی الگوریتمی را کاهش دهد.ادامه مطلب
منبع: https://venturebeat.com/ai/how-to-detect-poisoned-data-in-machine-learning-datasets/