چهارشنبه ۴ دسامبر ۲۰۲۴
با این همه بحث و گفتگو در مورد هوش مصنوعی، تفکیک واقعیت و داستان دشوارتر شده است. آیا هوش مصنوعی واقعاً یک فناوری پیشرو است یا تهدیدی برای بشریت؟ آیا این آینده است یا چیزی بیش از یک حس یک شبه نیست؟
ما ۸۰۰ آمریکایی را مورد بررسی قرار دادیم تا ادراکات عمومی، باورها، و تصورات غلط رایج در مورد هوش مصنوعی در ایالات متحده را درک کنیم. برخی از نتایج مورد انتظار بود، اما برخی ممکن است شما را شگفت زده کنند.
آمریکایی ها چقدر فناوری های هوش مصنوعی را می شناسند؟
بسیاری از تصورات غلط در مورد هوش مصنوعی ناشی از عدم درک درستی از نحوه عملکرد این فناوری است.
طبق نظرسنجی ما، ۱۵٫۷۹٪ در حالی که چیزی در مورد هوش مصنوعی نمی دانم ۵۰٫۰۸٪ تا حدودی آشنا هستند فقط یک سوم از پاسخ دهندگان (۳۴٫۱۳٪) با فناوری هوش مصنوعی آشنا هستند.
در اینجا بخش نگران کننده تر است: فقط درصد کمی (۱۳٫۷۳٪) افرادی که با هوش مصنوعی آشنا هستند در واقع فرآیندهای آن را درک می کنند.
بقیه یا درک درستی از نحوه کار دارند (۵۷٫۸٪، یا آنها به سادگی این اصطلاح را می دانند اما خیلی فراتر از آن نیستند (۲۸٫۴۷٪).
آمریکایی ها هوش مصنوعی را با ChatGPT و چت بات ها مرتبط می دانند
هنگامی که از آنها پرسیده شد چه کلماتی با هوش مصنوعی مرتبط هستند، اکثر مردم ChatGPT را انتخاب کردند (۶۹٫۱۸٪) و چت بات ها (۷۰٫۴۴٪). تولید محتوای هوش مصنوعی سوم شد ۶۳٫۹۷٪ از آرا
از دیدگاه کاربر کاملاً منطقی است. ChatGPT در اواخر سال ۲۰۲۲ طوفان جهان را به خود اختصاص داد و این اولین باری بود که بسیاری از مردم در مورد هوش مصنوعی و چت بات ها یاد گرفتند.
در ماههای بعد، شاهد بودیم که تولیدکنندههای محتوای هوش مصنوعی به چپ و راست ظاهر میشوند. بسیاری از شرکتها شروع به استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی کردند جاسپر، کپی.aiو GPT-4 برای ایجاد محتوا در مقیاس
مردان نسبت به زنان دانش بیشتری در مورد فناوری هوش مصنوعی دارند
از نظر جنسیت، متوجه شدیم که مردان بیشتر از زنان با فناوری هوش مصنوعی آشنا هستند.۴۰٫۷٪ در مقابل ۲۴٫۳٪).
علاوه بر این، ۲۰٫۵٪ پاسخ دهندگان زن با هوش مصنوعی آشنا نبودند، یعنی دو برابر همتایان مرد خود (۱۱٫۲%). همچنین مردان بیشتری بودند که دانش پیشرفته ای از هوش مصنوعی داشتند (۱۸٫۱٪(نسبت به زنان)۸٫۸٪).
واقعیت در مقابل تصور غلط در مورد هوش مصنوعی
بیایید برخی از بزرگترین افسانههای هوش مصنوعی را که از این نظرسنجی به دست آوردهایم، بررسی و ابهام کنیم.

هوش مصنوعی جایگزین اکثر مشاغل انسانی خواهد شد
از ۸۰۰ پاسخ دهنده به نظرسنجی، ۶۰٫۱۴٪ باور کنید که هوش مصنوعی در نهایت مشاغل ما را خواهد گرفت و فقط ۳۹٫۸۶٪ گفت افسانه است به هر حال، هوش مصنوعی مولد کارهای زیادی را که ما میتوانیم انجام دهیم، از بسیاری جهات بهتر و سریعتر از ما انجام میدهد.
واقعیت
هوش مصنوعی در خودکارسازی کارهای تکراری و خلاصه کردن اطلاعاتی که قبلاً میدانیم و در مورد آنها توافق داریم عالی است. اما وقتی صحبت از تفکر انتقادی، خلاقیت و توانایی دیدن تصویر بزرگتر می شود، هیچ چیز بهتر از مغز انسان نمی شود.
آیا هوش مصنوعی جایگزین انسان خواهد شد؟ به احتمال زیاد نه. در بهترین حالت، کار ما را آسانتر میکند – با خودکار کردن کارهای پیش پا افتاده، میتوانیم بیشتر روی کارهای استراتژیک تمرکز کنیم. در بدترین حالت، بازار کار را بسیار رقابتی تر خواهد کرد.
در هر صورت، اگر میخواهید در این دوره جدید پیشرفت کنید، باید به طور مداوم مهارتهایی را که ابزارهای هوش مصنوعی نمیتوانند به راحتی تکرار کنند، تطبیق دهید، یاد بگیرید و در آنها تخصص پیدا کنید.
هوش مصنوعی ChatGPT است
وقتی از او پرسیده شد که آیا هوش مصنوعی ChatGPT است، ۷۷٫۸۵٪ از پاسخ دهندگان گفت بله. فقط ۲۲٫۰۵٪ اسطوره را با موفقیت شناسایی کرد.
واقعیت
هوش مصنوعی یک اصطلاح جامع است که طیف وسیعی از علوم کامپیوتر را در بر می گیرد که برای تکرار هوش انسانی طراحی شده است، از جمله یادگیری ماشینی، یادگیری عمیق و پردازش زبان طبیعی (NLP).
ChatGPT تنها یک نمونه از بسیاری از مدل های هوش مصنوعی است. از یادگیری ماشین و NLP برای ایجاد پاسخهای انسانمانند به سؤالات و درخواستها استفاده میکند. اگر هوش مصنوعی یک ماشین بود، ChatGPT معادل فورد (یا BWM، شما نکته را متوجه میشوید) خواهد بود.
هوش مصنوعی چیز جدیدی است
۵۵٫۷۱٪ از میان پاسخ دهندگان، هوش مصنوعی یک فناوری جدید است. این یک مدرک دیگر است که نشان میدهد بسیاری از آمریکاییها قبل از تبدیل شدن به ChatGPT هیچ سرنخی از هوش مصنوعی نداشتند.
واقعیت
اولین اشاره به هوش مصنوعی به دهه ۱۹۵۰ باز می گردد، زمانی که آلن تورین مجله ای در مورد آن منتشر کرد. ماشین های کامپیوتری و هوشمند.
از آن زمان تاکنون، توسعه فناوریهای یادگیری ماشینی همچنان در حال تغییر و تکامل است.
هوش مصنوعی مانند مغز انسان کار می کند
۵۳٫۰۴٪ از آمریکایی ها معتقدند که این درست است، با ۵۱٫۴۶٪ حتی تا آنجا پیش برویم که بگوییم هوش مصنوعی می تواند در همه زمینه ها از توانایی های انسان پیشی بگیرد.
واقعیت
اگر بفهمیم الگوریتمهای یادگیری ماشین واقعاً چگونه کار میکنند، میدانیم که چنین ادعاهایی دور از واقعیت هستند. به گفته برنارد هوانگ، بنیانگذار Clearscope، “مدل های زبان بزرگ (LLM) اساسا تکمیل خودکار پیچیده هستند.”
الگوریتم های هوش مصنوعی با استفاده از داده های جمع آوری شده از میلیاردها سند در اینترنت آموزش داده می شوند. هنگامی که یک درخواست را وارد می کنید، هوش مصنوعی بر اساس مجموعه داده های آموزشی خود محتمل ترین پاسخ ها را به شما می دهد.

همانطور که از مثال بالا می بینید، “ایالات” محتمل ترین کلمه ای است که از “یونایتد” پیروی می کند، با احتمال تقریباً ۰٫۸٫ در اینجا نقل قول عالی دیگری است که منطق هوش مصنوعی را از بریتنی مولر، مشاور بین المللی سئو و هوش مصنوعی خلاصه می کند:
“یک LLM فقط بر روی کلمات احتمالی بعدی تمرکز می کند. مانند موسیقیدانی است که نت ها را یکی یکی می خواند. هدف این است که بفهمیم کلمات بعدی احتمالاً چه خواهند بود.”
گاهی اوقات هوش مصنوعی از توهم رنج می برد. احتمالاً این تصویر از Google AI Overviews را دیده اید که در Reddit و رسانه های اجتماعی به اشتراک گذاشته شده است.

شاید هوش مصنوعی در آیندهای دور بهتر شود و در واقع از تواناییهای انسانی پیشی بگیرد. اما در حال حاضر، از نظر علمی به عنوان یک افسانه ثابت شده است.
هوش مصنوعی می تواند خلاق باشد
تکان دهنده ۷۳٫۹۳٪ آمریکایی ها در واقع بر این باورند که هوش مصنوعی مانند انسان ها دارای خلاقیت واقعی است. فقط ۲۶٫۰۷٪ می توانست بوی مزخرف را حس کند
واقعیت
بله، هوش مصنوعی میتواند به ما در ایدهپردازی، نوشتن فیلمنامه و مقاله و تولید آثار هنری بصری در تصاویر و ویدیوها کمک کند. اما این خروجی های خلاقانه از داده های موجود و الگوهای آموخته شده به دست می آیند، نه نوآوری اصلی.
هوش مصنوعی فاقد احساسات، خلاقیت و تخیل برای ایجاد چیزی کاملاً جدید است و این همان چیزی است که مغز ما را بسیار قدرتمند می کند.
هوش مصنوعی برای انسان خطرناک است
ما شاهد تصاویر منفی زیادی از هوش مصنوعی در فیلم های علمی تخیلی و رسانه های اصلی هستیم. ایلان ماسک آشکارا گفت که هوش مصنوعی یکی از بزرگترین تهدیدها برای بشریت است. بنابراین، تعجب آور بود که ۵۶٫۳۴٪ از شرکت کنندگان در نظرسنجی ما معتقد بودند که هوش مصنوعی برای انسان خطرناک است.
واقعیت
مانند هر فناوری دیگری، هوش مصنوعی صرفاً ابزاری است که نیاز به مداخله انسان دارد. سیستمهای هوش مصنوعی طوری رفتار میکنند که توسط متخصصان انسانی برنامهریزی شدهاند. این ما هستیم که آن را کنترل می کنیم، نه برعکس.
تنها سناریویی که هوش مصنوعی میتواند «خطرناک» باشد، زمانی است که اطلاعات نادرست، مغرضانه و قدیمی ارائه میکند. اما حتی پس از آن، ما هنوز قدرت تصمیم گیری در مورد نحوه استفاده از آن داده ها را داریم.
تقریبا نیمی از آمریکایی ها هنوز به این افسانه ها اعتقاد دارند
در اینجا افسانه های تثبیت شده هوش مصنوعی وجود دارد که نیمی از شرکت کنندگان در نظرسنجی همچنان به آن باور دارند.

۴۱٫۶۶٪ از آمریکایی ها معتقدند که هوش مصنوعی می تواند ۱۰۰٪ عینی باشد
در واقع، هر سیستم هوش مصنوعی دادهها را از اینترنت جمعآوری میکند که ذاتاً مغرضانه است. به خصوص زمانی که از دادههای انجمنهایی مانند Reddit یا رسانههای اجتماعی استفاده میکند، جایی که محتوا اغلب توسط سوگیری تأیید، نظرات شخصی و اطلاعات گمراهکننده منحرف میشود.
۴۶٫۵۸ درصد از آمریکایی ها فکر می کنند هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی به یک معنا هستند و می توان آنها را به جای یکدیگر مورد استفاده قرار داد.
هوش مصنوعی یک اصطلاح جهانی است که هر فناوری مورد استفاده برای شبیهسازی هوش، خلاقیت و مهارتهای حل مسئله انسان را در یک ماشین پوشش میدهد.
از سوی دیگر، یادگیری ماشینی زیرمجموعهای از هوش مصنوعی است که به رایانهها اجازه میدهد از آن یاد بگیرند و بر اساس دادهها پیشبینی یا تصمیم بگیرند.
۴۷٫۴۰ درصد از مردم گفتند که ماشین های هوشمند می توانند به تنهایی یاد بگیرند
این تا حدی درست است – الگوریتمهای یادگیری ماشینی اشتباهات خود را یاد میگیرند و بهبود میبخشند، اما همچنان به بازخورد و راهنمایی انسان نیاز دارند.
فراموش نکنیم که هوش مصنوعی در واقع توسط دانشمندان داده و مهندسان هوش مصنوعی برای درک ورودی انسان و تصمیم گیری آموزش دیده است.
افسانههای هوش مصنوعی که آمریکاییها به درستی آن را درک کردند
ما تصورات غلط رایج هوش مصنوعی در میان آمریکایی ها را بررسی کرده ایم. اما برخی از افسانه ها نیز وجود دارد که اکثر پاسخ دهندگان ما با موفقیت آنها را از بین برده اند.

۸۱٫۱۶ درصد از آمریکایی ها معتقد نیستند که هوش مصنوعی فقط برای افرادی است که در فناوری کار می کنند
این دقیقاً درست است – برای استفاده از چت رباتهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، نیازی نیست که یک متخصص فناوری باشید. به عنوان مثال، افراد بیشتری استفاده از موتورهای جستجوی هوش مصنوعی مانند Perplexity را به عنوان جایگزینی برای گوگل انتخاب می کنند.
آیا هوش مصنوعی به انسان نیاز دارد تا کار کند؟ ۶۳٫۵۸ درصد از پاسخ دهندگان پاسخ مثبت دادند
هوش مصنوعی به شدت به داده ها متکی است و انسان ها هستند که این داده ها را ایجاد، جمع آوری و به الگوریتم های هوش مصنوعی می دهند.
۷۶٫۶۲ درصد معتقدند این تصور که سیستمهای هوش مصنوعی «جعبههای سیاه» هستند یا درک آنها غیرممکن است، یک افسانه است.
در حالی که درک سیستم های هوش مصنوعی می تواند پیچیده باشد، غیرممکن نیست. مقالات، مطالعات و ویدیوهای توضیحی بیشماری وجود دارد که میتوانید به صورت آنلاین به آنها دسترسی پیدا کنید تا بدانید واقعاً چگونه هوش مصنوعی کار میکند.
۸۳٫۴۷ درصد از آمریکایی ها موافق نیستند که استفاده از هوش مصنوعی دشوار است
احتمالاً اکثر شما از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی مانند ChatGPT، Gemini و Perplexity به صورت روزانه استفاده کرده اید. حتی ممکن است برخی از شما کاربر مشتاق سازنده هوش مصنوعی Hostinger خود ما باشید، که به شما کمک می کند در چند دقیقه یک وب سایت ایجاد کنید.
آیا آمریکایی ها می خواهند درباره هوش مصنوعی بیشتر بدانند؟ افسانه یا حقیقت؟
درسته! بیش از نیمی از آمریکایی ها می خواهند در مورد دقت نتایج تولید شده توسط هوش مصنوعی اطلاعات بیشتری کسب کنند (۵۷٫۰۵٪) و امنیت داده هنگام استفاده از هوش مصنوعی (۵۶٫۹۶٪).
تعداد زیادی از پاسخ دهندگان (۴۸٫۲۲٪) همچنین کنجکاو بودند که دقیقاً هوش مصنوعی چگونه تصمیم می گیرد – آیا واقعاً هوش مصنوعی می تواند به تنهایی فکر کند یا فقط از الگوریتم های تعیین شده پیروی می کند؟

علاوه بر این، نیمی از پاسخ دهندگان ذکر کردند که تصورات غلط رایج مانند “هوش مصنوعی کاملا مستقل و خودآموز است” و “هوش مصنوعی بدون هیچ اشتباهی تصمیم می گیرد” باید روشن شود.
یک سوم از پاسخ دهندگان (۳۶٫۴۰٪) همچنین میخواهم این مفهوم را که «هوش مصنوعی برای استفاده روزمره بسیار پیچیده است» از بین ببرند.
در نهایت دانش قدرت است. وقتی هوش مصنوعی را به طور کامل درک کنیم، میتوانیم از آن برای حل مشکلات، افزایش بهرهوری و تصمیمگیری آگاهانه بهتر و سریعتر استفاده کنیم.
آینده هوش مصنوعی
آیا هوش مصنوعی در پنج سال آینده محبوبتر خواهد شد؟ اکثر پاسخ دهندگان ما (۷۹٫۸۵٪) چنین است. این نشان دهنده علاقه و پذیرش روزافزون هوش مصنوعی به عنوان بخشی جدایی ناپذیر از زندگی ما است.
اما همانطور که هوش مصنوعی حتی قدرتمندتر میشود، شرکتها و سیاستگذاران باید در رسیدگی به نگرانیهای عمومی در مورد ایمنی و حریم خصوصی هوش مصنوعی و همچنین تأثیر آن بر اشتغال فعالتر باشند.
مطالعات آینده همچنین باید بر شفاف سازی بیشتر عملیات فنی هوش مصنوعی متمرکز شود. اینها شامل نحوه عملکرد الگوریتمهای هوش مصنوعی و نتایج حاصل از هوش مصنوعی واقعاً دقیق هستند.
ما بر این باوریم که این مراحل، تصورات غلط بیشتر را به حداقل میرساند و دیدگاه مثبت تری نسبت به هوش مصنوعی به طور کلی شکل میدهد.
منبع: https://www.hostinger.com/blog/ai-myths-survey