Databricks پلتفرم اطلاعاتی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای مخابرات طراحی می کند

در اقدامی دیگر برای تقویت پایگاه مشتریان خود، Databricks امروز از راه اندازی یک پیشنهاد ویژه برای شرکت های مخابراتی و ارائه دهندگان خدمات شبکه خبر داد.

این پیشنهاد که پلتفرم اطلاعاتی اطلاعاتی برای ارتباطات نام دارد، ترکیبی از قدرت معماری lakehouse داده شرکت، مدل‌های هوش مصنوعی مولد MosaicML است. کمتر از یک سال پیش خریداری شده است – و شتاب‌دهنده‌های راه‌حل مبتنی بر شریک برای ارائه‌دهندگان خدمات ارتباطی (CSP) راهی سریع برای شروع به‌کارگیری حداکثر استفاده از مجموعه داده‌های خود و رشد کسب‌وکارشان.

پلتفرم بسته بندی شده که از امروز در دسترس است، به تعداد فزاینده پیشنهادات خاص صنعت در بازار می افزاید.

Databricks به تنهایی تعداد زیادی از آنها را راه اندازی کرده است و همینطور رقیبش Snowflake. جالب اینجاست که شرکت داده و هوش مصنوعی به رهبری علی قدسی ادعا می کند که در حال حاضر با ارائه جدید مورد توجه قرار گرفته است – با چندین شرکت از جمله AT&T که از مزایای قابل توجهی بهره می برند.

پلتفرم Databricks Data Intelligence چه چیزی را برای مخابرات به روی میز آورده است؟

Databricks در ابتدا پلتفرم اصلی خود را با نام Data Lakehouse به بازار عرضه کرد. این روشی را برای شرکت‌ها فراهم کرد تا داده‌های ساختاریافته، نیمه ساختاریافته و بدون ساختار را برای ایجاد برنامه‌های کاربردی پایین دستی AI/ML گرد هم بیاورند.

سپس، سال گذشته، شرکت MosaicML را به مبلغ ۱٫۳ میلیارد دلار خریداری کرد و بازی هوش مصنوعی خود را تقویت کرد و تمام قطعات پازل را در یک مکان قرار داد.

این منجر به تغییر نام دیتا لیک هاوس به عنوان پلتفرم اطلاعاتی داده، ترکیبی از قدرت معماری lakehouse (یک پایه باز و یکپارچه برای همه داده ها، حاکمیت و همکاری) با یک موتور هوشمند داده مبتنی بر هوش مصنوعی مولد آماده سازمانی است که درک می کند. معناشناسی منحصر به فرد داده ها

اکنون، زمانی که تیم‌ها از پلتفرم Databricks استفاده می‌کنند، معمولاً باید از ابتدا شروع کنند تا برنامه‌های پایین‌دستی را با هدف استفاده‌های مختلف بسازند. این امر مستلزم زمان و تلاش است و (حداقل برای موارد مورد تقاضا) با پیشنهادات ویژه صنعت از پیش بسته بندی شده مانند پلت فرم اطلاعات هوشمند برای ارتباطات پرداخته می شود.

در زمانی که مشتریان خواستار خدمات بهبودیافته هستند، پلتفرم متناسب با صنعت به شرکت های مخابراتی و ارائه دهندگان شبکه اجازه می دهد تا تمام اطلاعات مربوط به کسب و کار (از جمله داده های ساختار نیافته) را از مشتریان خود استخراج کنند. سپس، با استفاده از این داده‌ها و مجموعه‌ای از شتاب‌دهنده‌های راه‌حل ارائه‌شده توسط شریک، راهی برای شروع سریع گردش کار برای برخی از رایج‌ترین و پرارزش‌ترین موارد استفاده در اختیار آنها قرار می‌دهد.

برخی از شتاب دهنده های ارائه شده توسط این شرکت عبارتند از مدل های زبان بزرگ (LLM) برای ساخت ربات‌های چت برای پشتیبانی مشتری، داشبوردهای تحلیلی برای افزایش قابلیت اطمینان شبکه و کاهش ریزش مشتری، تجزیه و تحلیل جغرافیایی برای شناسایی تراکنش‌های غیرعادی کارت و داشبوردهای تفکیک موجودیت برای گردآوری داده‌ها از نقاط تماس برای دید ۳۶۰ درجه از مشتریان. Databricks ادعا می کند که این قابلیت ها را با شرکای متعددی از جمله Accenture، Amdocs، Capgemini، Slalom و Tredence ارائه می دهد.

تاثیر قابل توجه مشتری

در حالی که پلتفرم خاص صنعت به تازگی اعلام شده است، بسیاری از شرکت های مخابراتی در حال حاضر از Datbricks برای مزایای تجاری از جمله T-Mobile و AT&T استفاده می کنند.

«Databricks به CSP هایی مانند این قدرت می بخشد تی موبایلکه از پلتفرم اطلاعات هوشمند برای تعیین دقیق‌تر آمادگی ساخت و ساز، اطمینان از تهیه به موقع تجهیزات سایت سلولی، و شناسایی تقلب و اتلاف مواد شبکه استفاده می‌کند. و AT&Tاستیو سوبل، رئیس جهانی ارتباطات و تجارت رسانه و سرگرمی در Databricks، به VentureBeat گفت که از مشتریان خود در برابر تقلب محافظت می کند و کارایی عملیاتی را افزایش می دهد و به نفع مشتریان و کسب و کار است.

علاوه بر این، Databricks پایه داده را تشکیل می دهد Comcastکه تجربیات مشتری یکپارچه را در چندین پلتفرم محصول در زمان واقعی فعال می کند.”

به غیر از این، این شرکت همچنین پلتفرم خود را با راه حل های مناسب برای سایر صنایع از جمله ارائه می دهد تولید و خرده فروشی. این رویکرد Snowflake نیز بوده است، که هشت ابر داده متناسب با صنعت را ارائه می دهد، از جمله یکی برای مخابرات.

در Databricks، ما بر این باوریم که همانطور که هوش مصنوعی جهان را تغییر می دهد، رهبران هر صنعتی کسانی خواهند بود که از داده ها و هوش مصنوعی عمیقا برای قدرت بخشیدن به سازمان های خود استفاده می کنند. سوبل افزود: تولید داده ها و برنامه های کاربردی هوش مصنوعی با کیفیت، سرعت و چابکی.

در حال حاضر، بیش از ۱۰۰۰۰ سازمان در سراسر جهان از پلتفرم Databricks از جمله Comcast، Condé Nast، Grammarly و بیش از ۵۰ درصد از Fortune 500 استفاده می کنند.