AWS re:Invent 2023 – همه اخبار و به‌روزرسانی‌ها از روز اول

AWS re:Invent 2023، رویداد سالانه پرچمدار این غول فناوری، با صدای بلند آغاز شد.

سخنرانی روز اول آدام سلیپسکی، مدیر عامل AWS مملو از اخبار و به روز رسانی بود، از جمله دستیار محل کار هوش مصنوعی Amazon Q و یک امکان مشکلات مرکز تماس برای همیشه.

فردا شاهد سخنرانی سوامی سیواسوبرامانیان، معاون AWS Data خواهیم بود که تمرکز عمده ای بر هوش مصنوعی و ML خواهد داشت، قبل از اینکه دکتر ورنر ووگلز، معاون رئیس جمهور و مدیر ارشد فناوری AWS، کارها را در روز پنجشنبه ببندد.

اگر هیچ یک از اخبار یا به‌روزرسانی‌های سخنرانی آدام سلیپسکی را از دست دادید، نترسید – می‌توانید با وبلاگ زنده AWS re:Invent 2023 ما در زیر آشنا شوید – و فردا برای روز دوم شما را می‌بینیم!

Happy re: Invent 2023! پس از رسیدن به دیشب و گذراندن یک روز جت لگ، ما برای یک شب دیگر قبل از شروع رویداد اصلی فردا آماده هستیم.

این بدان معنا نیست که AWS در این رویداد حضور داشته است – همانطور که امروز اعلام کرد Amazon Workspace Thin Clientیک دستگاه کم‌هزینه متمرکز برای شرکت‌ها که باید به کسب‌وکارها در همه جا کمک کند.

به اولین روز رسمی AWS re:Invent 2023 خوش آمدید! ما (نسبتا) استراحت خوبی داریم و در شرف مصرف کافئین هستیم، بنابراین تقریباً برای شروع بزرگ به زودی آماده هستیم.

امروز صبح با سخنرانی آدام سلیپسکی، مدیر عامل AWS آغاز می شود، که بدون شک مجموعه ای از محصولات و خدمات جدید را رونمایی خواهد کرد و همچنین مشتریان و سایر دوستان را روی صحنه خواهد آورد.

سخنرانی اصلی از ساعت ۰۸:۰۰ صبح PT آغاز می شود، بنابراین بیش از یک ساعت دیگر باقی مانده است.

به شکل واقعی کنفرانس فناوری وگاس، ساعت ۰۷:۳۵ صبح است و ما توسط کاورهای راک کامل دهه ۸۰ مورد حمله قرار می گیریم (اگرچه گروه بسیار مناسب هستند)

آقای برایتساید کسی هست؟

حالا ما یک ترکیب Back in Black در مقابل Wonderwall داریم…اگر این وگاس نبود، من گیج می شدم.

۲۰ دقیقه تا سخنرانی اصلی ….

چند دقیقه مانده به شروع، این یک سالن نمایش مملو از طرفداران AWS است!

گروه با «قهرمان من» ساخته فو فایترز – ظاهراً توسط خود آدام سلیپسکی درخواست شده است، کار خود را تمام می کند!

و با آن، گروه تمام شد، و زمان کلیدی است!

مدیر عامل AWS، آدام سلیپسکی، با تشویق هیجان‌انگیز به صحنه می‌رود و به ما در دوازدهمین رویداد re:Invent خوش آمد می‌گوید – ظاهراً این هفته ۵۰۰۰۰ نفر در اینجا حضور دارند.

Selipsky با فهرستی از مشتریانی که AWS با آنها کار می کند، از مالی گرفته تا مراقبت های بهداشتی، تولید و سرگرمی شروع می کند.

Salesforce با برجسته کردن Selipsky مورد اشاره ویژه قرار می گیرد مشارکت تازه اعلام شده بین دو شرکت او خاطرنشان می‌کند که Salesforce در حال گسترش «استفاده گسترده» از AWS است و Bedrock و Einstein با یکدیگر همکاری می‌کنند تا به توسعه‌دهندگان کمک کنند تا برنامه‌های هوش مصنوعی مولد را سریع‌تر بسازند.

Salesforce همچنین برنامه های خود را در بازار AWS قرار می دهد.

اما Selipsky خاطرنشان می‌کند که استارت‌آپ‌ها نیز AWS را انتخاب می‌کنند، با بیش از ۸۰ درصد از تک‌شاخ‌ها بر روی پلتفرم شرکت – از نقشه‌برداری ژنومیک تا ساخت گیتار.

سلیپسکی خاطرنشان می‌کند: «اختراع مجدد در DNA ماست.

این تکامل یافته است تا اطمینان حاصل شود که شرکت‌ها در هر اندازه به فناوری یکسان دسترسی دارند، مهم نیست که چه کسی هستند.

AWS اکنون به ۳۲ منطقه در سراسر جهان گسترش می یابد – هیچ ارائه دهنده ابر دیگری چنین چیزی را ارائه نمی دهد.

این به چندین AZ در هر منطقه گسترش می یابد، به این معنی که مناطق می توانند فعال باقی بمانند، حتی در مواقع اضطراری یا قطعی.

او خاطرنشان می‌کند: «بقیه می‌خواهند فکر کنید که ابر یکسان است – این درست نیست.

Selipsky می‌گوید AWS سه برابر تعداد مراکز داده در مقایسه با نزدیک‌ترین ارائه‌دهنده ابری بعدی، ۶۰ درصد خدمات بیشتر و ۴۰ درصد ویژگی‌های بیشتر ارائه می‌دهد – این چیزی است که به آن کمک می‌کند از رقیب جدا شود.

Selipsky برخی از تاریخچه ذخیره سازی آمازون را مرور می کند و به چگونگی تکامل Amazon S3 نگاه می کند.

او می‌گوید اکنون زمان گام بعدی در این سفر فرا رسیده است. Amazon S3 Express One Zone.

طراحی شده برای داده های شما که بیشترین دسترسی را دارید، میلیون ها درخواست در دقیقه را پشتیبانی می کند – و تا ۱۰ برابر سریعتر از حافظه S3 موجود است. به نظر می رسد یک گام بزرگ رو به جلو برای کاربران در همه جا باشد.

اکنون، ما به محاسبات همه منظوره می رویم – زمان گراویتون است.

Selipsky نگاهی به پرتاب اولیه در سال ۲۰۱۸ دارد، قبل از Graviton2 در سال ۲۰۲۰ و Graviton3 در سال ۲۰۲۲٫

با این حال، اکنون زمان ارتقا است، یعنی AWS Graviton4 سلیپسکی می گوید: قوی ترین و کم مصرف ترین تراشه ای که این شرکت تا به حال ساخته است.

تراشه ها ۳۰ درصد سریعتر از Graviton3، ۴۰ درصد برای برنامه های کاربردی پایگاه داده و ۴۵ درصد برای برنامه های بزرگ جاوا سریعتر هستند.

سلیپسکی می‌گوید همه این‌ها مجموعه کاملی را تشکیل می‌دهد که برای کمک به کسب‌وکار شما طراحی شده است.

در اینجا می رویم – زمان هوش مصنوعی است.

سلیپسکی می‌گوید: «هوش مصنوعی مولد هر برنامه‌ای را که در محل کار یا خانه با آن تعامل داریم، دوباره اختراع می‌کند.

او برجسته می کند که پشته هوش مصنوعی Generative سه لایه دارد و ابتدا به زیرساخت روی می آورد. هوش مصنوعی از قدرت محاسباتی عظیمی استفاده می‌کند، بنابراین استفاده حداکثری از پشته شما حیاتی است.

Selipsky همکاری نزدیک AWS با Nvidia را برای کمک به آموزش و توسعه هوش مصنوعی برجسته می کند.

اما شما همچنین به خوشه‌هایی با کارایی بالا در کنار پردازنده‌های گرافیکی نیاز دارید، با AWS ارائه‌های فوق‌العاده پیشرفته و انعطاف‌پذیری که به مشتریان اجازه می‌دهد در صورت نیاز مقیاس خود را افزایش دهند.

Selipsky می‌گوید که همه این‌ها بر روی AWS Nitro ساخته شده‌اند که «مجازی‌سازی را دوباره اختراع کرد» و امکان افزایش کارایی و بهره‌وری را در همه جا فراهم کرد.

Selipsky گسترش روابط AWS و Nvidia را فاش می کند و یک مهمان ویژه را معرفی می کند – Jensen Huang مدیر عامل Nvidia!

هوانگ از استقرار یک خانواده کاملاً جدید از پردازنده‌های گرافیکی – از جمله سوپرتراشه‌های جدید Nvidia H200 Grace Hopper خبر می‌دهد که گام بزرگی در قدرت و عملکرد در مورد LLM و هوش مصنوعی ارائه می‌کند.

انویدیا در حال استقرار ۱ زتافلاپ ظرفیت محاسباتی در هر سه ماهه است – مقداری خیره کننده.

دومین اعلامیه بزرگ وجود دارد – Nvidia DGX Cloud به AWS می آید خوب

هوانگ خاطرنشان می کند که این کارخانه هوش مصنوعی انویدیا است – “اینگونه است که ما هوش مصنوعی را توسعه می دهیم”.

DGX Cloud بزرگترین کارخانه هوش مصنوعی خواهد بود که انویدیا تا کنون ساخته است – از جمله اجرای Project Seba، ۱۶۳۸۴ پردازنده گرافیکی متصل به یک ابررایانه هوش مصنوعی – “کاملاً باورنکردنی است” Huang خاطرنشان می کند – قدرت خیره کننده ۶۵ اگزافلاپس.

با آن دو اعلامیه (صراحتاً مضحک)، هوانگ با تشویق شدید از آنجا خارج شد.

Selipsky اکنون به سمت ظرفیت حرکت می کند – دسترسی به همه این محاسبات.

مشتریان اغلب به ظرفیت خوشه‌ای نیاز دارند، اما همیشه به همه آن نیاز ندارند – تقاضاهای نوسان نیاز به ظرفیت خوشه‌ای کوتاه‌مدت دارند، اما هیچ ارائه‌دهنده اصلی ابری این را فراهم نمی‌کند.

خوشبختانه، جدید بلوک های ظرفیت آمازون EC2 برای ML اکنون این امکان را به مشتریان می دهد تا صدها پردازنده گرافیکی را در یک پیشنهاد افزایش دهند، به این معنی که در صورت نیاز، ظرفیت مورد نیاز خود را خواهند داشت.

با حرکت به سطح سیلیکون، Selipsky بر روی نمونه‌های EC2 Inf2 تمرکز می‌کند که اکنون توان عملیاتی بالاتر و تأخیر کمتری نسبت به قبل ارائه می‌دهند.

AWS Trainium در بین شرکت‌هایی که به دنبال آموزش مدل‌های هوش مصنوعی مولد هستند، شاهد استقبال گسترده‌ای است – اما با بزرگ‌تر شدن مدل‌ها، نیازها بیشتر می‌شوند.

برای کنار آمدن با این، سلیپسکی فاش می کند AWS Trainium2چهار برابر سریعتر از محصول اصلی، که آن را برای آموزش مدل های بزرگ با صدها میلیارد پارامتر بهتر می کند.

اکنون نوبت به AWS SageMaker رسیده است که در طول سال‌ها نقش بزرگی در کار ML و AI AWS ایفا کرده است و اکنون ده‌ها هزار مشتری در سراسر جهان دارد که مدل‌هایی با میلیاردها پارامتر آموزش می‌دهند. اما امروز هیچ آپدیتی برای این پلتفرم وجود ندارد…

اکنون، از زیرساخت به مدل‌ها می‌رویم. Selipsky خاطرنشان می کند که مشتریان اغلب سوالات مرتبط زیادی در مورد بهترین روش پیاده سازی و استفاده از هوش مصنوعی دارند و AWS می خواهد به پلتفرم Bedrock خود کمک کند.

Bedrock همچنین به کاربران اجازه می‌دهد تا برنامه‌های هوش مصنوعی تولیدی را با LLM و سایر FM‌ها بسازند و مقیاس‌بندی کنند، همچنین امکان سفارشی‌سازی و مزایای امنیتی قابل توجهی را فراهم می‌کند. بیش از ده هزار مشتری در حال حاضر از Bedrock استفاده می کنند، و Selipsky می بیند که این تنها در آینده در حال رشد و گسترش است.

سلیپسکی با اشاره به اینکه چگونه مدل‌های مختلف اغلب در موارد استفاده مختلف بهتر عمل می‌کنند، اشاره می‌کند: «هنوز روزهای اولیه است.

به منظور کمک به مقابله با این، AWS به دنبال گسترش پیشنهادات خود برای مشتریان است – Selipsky خاطرنشان می کند: “شما به یک انتخاب واقعی نیاز دارید.”

برای انجام این کار، او تاکید می کند که چگونه Bedrock می تواند دسترسی به طیف گسترده ای از مدل ها – از جمله Claude maker Anthropic را فراهم کند.

او از مدیر عامل و یکی از بنیانگذاران آنتروپیک، داریو آمودی به روی صحنه استقبال می کند تا بیشتر صحبت کند.

آمودی خاطرنشان می‌کند که AWS ارائه‌دهنده اصلی ابر Anthropic برای بارهای کاری حیاتی خواهد بود و به آن اجازه می‌دهد نسخه‌های پیشرفته‌تری از Claude را برای آینده آموزش دهد.

پس از یک بررسی درخشان از Amodei، او شروع به کار کرد و Selipsky به Amazon Titan Models روی آورد – مدل های هوش مصنوعی که آمازون خودش را ایجاد می کند، با ۲۵ سال تجربه در زمینه هوش مصنوعی و ML.

این مدل ها را می توان برای موارد مختلف استفاده کرد، مانند کارهای مبتنی بر متن، ویرایش و نوشتن کپی و ابزارهای جستجو و شخصی سازی.

مدل‌های بیشتری از تایتان به زودی عرضه می‌شوند – اما ظاهراً در مورد آن در سخنرانی فردا…

Selipsky اشاره می‌کند که استفاده از داده‌های خود برای ایجاد مدلی که برای کسب‌وکار شما سفارشی شده است، با Amazon Bedrock و موارد جدید حیاتی است. تنظیم دقیق ابزارهایی که فقط این اجازه را می دهند، به این معنی که مدل از شما و داده های شما یاد می گیرد تا به ایجاد پاسخ های متناسب کمک کند.

یک جدید هم هست بازیابی نسل افزوده (RAG) با پایگاه های دانش انتشار در پیشنهاد، اجازه سفارشی سازی حتی بیشتر.

حالا، واقعاً چگونه از FM برای انجام کارها استفاده می کنید؟ سلیپسکی می‌گوید که این اغلب می‌تواند یک فرآیند پیچیده باشد، اما خوشبختانه روند جدیدی وجود دارد نمایندگان AWS Bedrock ابزاری که به وظایف چند مرحله‌ای در سیستم‌های شرکت و منابع داده اجازه می‌دهد و به مدل‌ها امکان سفارشی‌سازی و بهینه‌سازی بیشتر برای موارد استفاده خاص را می‌دهد.

سلیپسکی می‌گوید، اما مدل‌ها باید امن و خصوصی باشند و AWS Bedrock می‌تواند مانند سایر سرویس‌های AWS اجازه دهد.

او تاکید می‌کند که هیچ‌گاه از داده‌های مشتری برای آموزش مدل اصلی استفاده نمی‌شود، هرگز به وب عمومی نمی‌رسد و در شبکه AWS باقی می‌ماند.

سلیپسکی می‌گوید هوش مصنوعی نیز باید مسئولیت‌پذیر باشد، اما اجرای این امر به معنای «همکاری بی‌سابقه» میان انواع ذینفعان است.

او اشاره می کند که AWS در خط مقدم این امر بوده است و کار خود را با دولت های ایالات متحده و بریتانیا در هفته های اخیر برجسته می کند.

برای جلوتر رفتن، سلیپسکی فاش می کند نرده های محافظ برای بستر آمازونکه به شرکت ها اجازه می دهد تا سیاست های هوش مصنوعی مسئولانه ای را برای محافظت از کاربران تنظیم کنند

اکنون وقت آن است که یکی دیگر از مشتریان بزرگ دیگر مورد توجه قرار گیرد، با لیدیا فونسکا، مدیر ارشد دیجیتال و اطلاعات فایزر، روی صحنه.

Pfizer از AWS برای راه‌اندازی یک پلتفرم ابر داده خاص استفاده می‌کند که به محققان و دانشمندان امکان دسترسی سریع‌تر و روان‌تر به داده‌های پزشکی تاریخی را می‌دهد و سرعت تحقیقات را بسیار افزایش می‌دهد.

اکنون به سراغ کارمندان می‌رویم و به رفع شکاف مهارت‌ها کمک می‌کنیم، مخصوصاً وقتی صحبت از رایانش ابری می‌شود.

Selipsky خاطرنشان می کند که AWS به دنبال آموزش ۲۹ میلیون کارمند تا سال ۲۰۲۵ است و بسیاری از ابتکارات دیگر را در دست اجرا دارد، از جمله بیش از ۱۰۰ دوره AI و ML، و همچنین AI Ready، این تعهد برای کمک به میلیون ها دانش آموز برای یادگیری مهارت های هوش مصنوعی بیشتر است. به عنوان ایجاد بورسیه های AWS AI و ML برای کارآفرینان جوان در سراسر جهان.

سلیپسکی می‌گوید فرصت بزرگی از تزریق هوش مصنوعی مولد به برنامه‌هایی که هر روز استفاده می‌کنید وجود دارد.

او می گوید: «ما معتقدیم هوش مصنوعی مولد این پتانسیل را دارد که هر تعامل با مشتری را که می شناسیم تغییر دهد.

او خاطرنشان می کند که انواع وظایف را می توان با هوش مصنوعی ساده کرد، از جمله نوشتن کد، از طریق Amazon CodeWhisperer، که پیشنهادات کد مبتنی بر هوش مصنوعی را ارائه می دهد.

AWS پیشنهادات کد CodeWhisperer را برای کاربران مجزا رایگان می‌کند، اما به منظور کمک بیشتر به توسعه‌دهندگان، این شرکت در حال راه‌اندازی جدید است. قابلیت سفارشی سازی Amazon CodeWhisperer.

Selipsky با اشاره به برنامه های چت هوش مصنوعی به عنوان یکی دیگر از اهداف اصلی، خاطرنشان می کند: «اما ما تازه شروع کرده ایم.

اغلب، این مدل‌ها به اندازه کافی هوشمند نیستند که درباره شرکت‌ها یا کارگران خاص، اولویت‌ها یا منابع داده شما بدانند – بنابراین AWS اعلام می‌کند آمازون Qیک دستیار جدید مولد مبتنی بر هوش مصنوعی که برای محل کار شما طراحی شده است.

آمازون Q که بر اساس ۱۷ سال دانش AWS آموزش دیده است، می تواند به طور خاص برای وظایف دقیقی که در محل کار با آن مواجه می شوید، طراحی و سفارشی شود.

سرویس Q Architect همچنین می‌تواند به شما در تحقیق، عیب‌یابی و تجزیه و تحلیل مسائل در سراسر کسب‌وکارتان کمک کند، در زمان و استرس صرفه‌جویی کند، و پیشنهاداتی را برای بهینه‌سازی پرس‌و‌جوهای زیرساخت AWS، مانند نمونه‌های EC2، ارائه دهد.

سلیپسکی می‌گوید: آمازون Q همچنین در IDE توسعه‌دهندگان قرار می‌گیرد و در کنار CodeWhisperer برای پیشنهادات بیشتر کد کار می‌کند و به کاهش ساعت‌های کار کمک می‌کند… این کار تمام کارهای سنگین را برای شما انجام خواهد داد.

Amazon Q امروز به عنوان پیش نمایش در دسترس خواهد بود، اما به زودی نسخه گسترده تری دریافت خواهد کرد.

AWS همچنین می‌خواهد به توسعه‌دهندگانی که غرق در ارتقاء هستند، کمک کند، به‌ویژه آن‌هایی که با مهاجرت‌ها و به‌روزرسانی‌ها درگیر نسخه‌های زبانی برای پلتفرم‌هایی مانند جاوا هستند.

به منظور کمک کردن تبدیل کد کیو آمازون می تواند به تکمیل ارتقا در کسری از زمان کمک کند – نه فقط جاوا، بلکه همچنین مهاجرت از ویندوز به لینوکس.

اما کارگران فنی کمتر در شرکت شما چطور؟

سلیپسکی اشاره می کند که چگونه کارگران در چندین نقش برای یافتن اطلاعات مورد نیاز و تبدیل آن به نتایج مورد نیاز خود تلاش می کنند.

آمازون کیو همچنین “متخصص کسب و کار شما” خواهد بود و به کارگران این امکان را می دهد تا سوالات پیچیده مرتبط با نقش دقیق خود را بپرسند. به بیش از ۴۰ ابزار محبوب مانند Salesforce، Gmail، Slack، Atlassian و Microsoft 365 متصل می شود.

سپس با یک نسخه نمایشی از مت وود رئیس محصول AWS مواجه می شویم که به ما نشان می دهد که چگونه Q می تواند از هوش مصنوعی مولد استفاده کند تا به کاربران اجازه دهد سوالات پیچیده ای را بر اساس وظایف و مسئولیت های خاص شرکت (و حتی نقش) بپرسند.

همچنین می تواند از طرف شما دسترسی داشته باشد، فرآیندها را به روز کند و همکاران را از هرگونه تغییر یا ارتقا مطلع کند.

وود خاطرنشان می کند: «Amazon Q هوش مصنوعی را وارد دنیای تجارت می کند.

آمازون کیو همچنین می‌تواند به کارگرانی کمک کند که ممکن است به آن‌ها سرنخ نزنند، و به درخواست‌های زبان طبیعی اجازه می‌دهد که داده‌ها یا اطلاعات مورد نیاز را بسیار سریع‌تر ردیابی کنند، حتی اگر سؤال شما فقط یک کلمه باشد.

این پلتفرم همچنین به ایجاد نمودارها، جداول و حتی گزارش‌ها کمک می‌کند – و نمایندگان خدمات مشتری می‌توانند با استفاده از ادغام‌های Q با آمازون کانکت، پلتفرم مخصوص مرکز تماس شرکت، که نسل‌های پاسخ بلادرنگ را به عنوان تماس ارائه می‌کند، کمک بهتری دریافت کنند. توسعه می دهد.

سلیپسکی با بیان اینکه هنوز در مراحل اولیه بازی است، خاطرنشان می کند: «این تازه شروعی است که چگونه می خواهیم آینده کار را متحول کنیم.

او اکنون به خود داده ها روی می آورد – که بیش از هر زمان دیگری مهم است – و از استفان دوراک از BMW استقبال می کند تا بیشتر در مورد شخصی سازی و سفارشی سازی با استفاده از AWS و AI صحبت کند.

Selipsky بازگشته است و به بررسی اهمیت داده ها در هوش مصنوعی مولد می پردازد.

او خاطرنشان می کند: “داده های شما عامل تمایز شما هستند.”

سازمان‌های مختلف در سراسر یک کسب‌وکار از انواع مختلفی از داده‌ها از منابع مختلف استفاده می‌کنند – اما هیچ ابزار واحدی برای کمک به رفع این مشکل وجود ندارد.

آنچه شما نیاز دارید مجموعه ای از ابزارها است که به شما امکان می دهد ارزش و دسترسی به داده های خود را بدست آورید – اگر فقط چیزی شبیه به آن در اطراف وجود داشت، هی.

آیا نمی دانید – Selipsky توضیح می دهد که چگونه آمازون جامع ترین مجموعه خدمات داده را در اطراف ارائه کرده است، از Data Lakes گرفته تا Aurora تا Analytics و Database از طریق RedShift.

اطلاعیه جدید دیگر – سه ادغام جدید صفر-ETL با آمازون Redshiftامکان دسترسی کاربران به پایگاه های داده بیشتر

ETL برای بسیاری از مشاغل یک نقطه دردناک بزرگ است و Selipsky خاطرنشان می کند که AWS با راه اندازی آمازون DynamoDB zero-ETL با سرویس جستجوی باز آمازون.

برای کمک به حاکمیت، یک به‌روزرسانی برای Amazon DataZone وجود دارد که اکنون به کاربران کمک می‌کند داده‌های مناسب را در زمان مناسب پیدا کنند. توصیه های جدید هوش مصنوعیکه می تواند به طور خودکار زمینه کسب و کار را تنها با چند کلیک به کاتالوگ داده های شما اضافه کند.

Selipsky با تاکید بر اینکه چگونه AWS به دنبال ارائه ابزارهای مورد نیاز برای آزمایش و رشد به مشاغل در همه جا است، خاطرنشان می کند: “مهم ترین اختراع مجدد مال شماست.”

او اشاره می کند که چگونه آمازون سابقه شرط بندی های بزرگ را دارد و چگونه تمرکز طولانی مدت آن بخشی از DNA آن است.

پروژه بعدی Project Kuiper است، پروژه ماهواره ای LEO که به نظر می رسد دسترسی سریع و مطمئن به اینترنت را برای افراد نیازمند ارائه دهد. سپس با یک ویدیوی تبلیغاتی کوچک در مورد پیشرفت‌های اخیر کویپر همراه با دستگاه‌های دود واقعی مواجه می‌شویم!

این فقط مصرف کنندگان نیستند که می توانند از کویپر بهره ببرند، زیرا Selipsky بیان می کند که چگونه اولین پاسخ دهندگان، دانشمندان محیط زیست و غیره می توانند پیشرفت ها را ببینند.

کویپر همچنین قرار است خدمات انتقال داده آماده سازمانی را از طریق Kuper Network Core ارائه کند که سال آینده عرضه می شود.

و با آن شکوفایی نهایی، این یک بسته بندی است! نزدیک به دو ساعت و نیم نوآوری و مکاشفه خالص AWS – ما در حال هضم کوه انتشارات مطبوعاتی هستیم، بنابراین منتظر آخرین اخبار TechRadar Pro باشید.

فردا صبح با سخنرانی سوامی سیواسوبرامانیان در روز دوم بازمی گردیم و همه چیزهای هوش مصنوعی و ML را بررسی می کنیم، پس به ما بپیوندید!