AI، جلد. ۵، صفحات ۱۵۱۷-۱۵۳۳: مروری بر ادبیات سیستماتیک در مورد بهینه سازی پارامترها برای سیستم های هیدروپونیک هوشمند
هوش مصنوعی دو: ۱۰٫۳۳۹۰/ai5030073
نویسندگان: عمر شریف عاطیق الرحمن رفیق احمد
هیدروپونیک یک تکنیک کشاورزی بدون خاک است که به عنوان یک جایگزین پایدار ظاهر شده است. با این حال، فناوری‌های جدیدی مانند Industry 4.0، اینترنت اشیا (IoT) و هوش مصنوعی برای همگام شدن با مسائل مربوط به اقتصاد، اتوماسیون و چالش‌های اجتماعی در کشاورزی هیدروپونیک مورد نیاز هستند. یکی از مسائل مهم بهینه سازی پارامترهای رشد برای شناسایی بهترین شرایط برای رشد میوه ها و سبزیجات است. این پارامترها شامل pH، کل جامدات محلول (TDS)، هدایت الکتریکی (EC)، شدت نور، انتگرال نور روزانه (DLI) و محلول غذایی/دمای محیط و رطوبت محیط هستند. برای پرداختن به این چالش‌ها، یک مرور ادبیات سیستماتیک با هدف پاسخ به سؤالات پژوهشی در مورد پارامترهای رشد بهینه برای سبزیجات سبز برگ و گیاهان و ادویه‌های رشد یافته در سیستم‌های هیدروپونیک انجام شد. این بررسی در مجموع ۱۳۱ مقاله مربوط به کشاورزی داخلی، هیدروپونیک و آکواپونیک را انتخاب کرد. این بررسی در مجموع ۱۲۳ مقاله مربوط به کشاورزی داخلی، هیدروپونیک و آکواپونیک را انتخاب کرد. اکثر مقالات بر روی توصیف فناوری (۳۸٫۵٪)، روشنایی مصنوعی (۲۶٫۲٪)، و ترکیب / پارامترهای محلول غذایی (۱۳٫۸٪) تمرکز داشتند. علاوه بر این، ۱۰٫۷٪ مقالات باقی مانده بر روی کاربرد حسگرها، شیب، محیط و اقتصاد متمرکز بودند. این بررسی جامع اطلاعات ارزشمندی را در مورد پارامترهای رشد بهینه برای سیستم های هیدروپونیک هوشمند ارائه می دهد و چشم اندازهای آینده و کاربرد فناوری های دیجیتال در این زمینه را بررسی می کند.
منبع: https://www.mdpi.com/2673-2688/5/3/73