متا کاری انجام داده است که Nvidia و AMD را بسیار بسیار نگران کرده است – از GPU و CPU صرف نظر کرد تا مسیر RISC-y را برای آموزش هوش مصنوعی و شتاب استنتاج انتخاب کند.


Warning: sprintf(): Too few arguments in /home/bia2host/public_html/blog/wp-content/themes/the-authority/inc/template-tags.php on line 28
Bia2 Host
متا کاری انجام داده است که Nvidia و AMD را بسیار بسیار نگران کرده است – از GPU و CPU صرف نظر کرد تا مسیر RISC-y را برای آموزش هوش مصنوعی و شتاب استنتاج انتخاب کند.

جنبش RISC-V پس از اینکه متا فاش کرد که قصد دارد توسعه انبوه سخت افزار و محصولات با فناوری هسته خود را آغاز کند، رونق زیادی یافته است.

RISC، یک معماری مجموعه دستورالعمل جایگزین (ISA) برای معماری x86 است که توسط شرکت هایی مانند اینتل و AMD در آنها استفاده می شود. بهترین CPU ها، تحت سلطه Arm. این ISA تا حد زیادی قادر است بسیاری از عملکردهای بهترین GPU ها و پردازنده های موجود را تکرار کند.

RISC-V یک جایگزین منبع باز است که جذاب است زیرا به دلیل ماهیت باز بودن و این واقعیت که سازمان هایی که از آن استفاده می کنند نیازی به پرداخت هزینه برای مجوز استفاده از CPU ندارند، مانع ورود را کاهش می دهد. در ماه های اخیر، شرکت ها از علی بابا به کوالکام وزن خود را پشت اکوسیستم RISC-V انداخته اند – برنامه هایی را برای مهاجرت به درجات مختلف اعلام کرده اند.

چرا RISC-V برای فشار هوش مصنوعی متا منطقی است

اکنون، متا به دلیل بهره وری انرژی ISA، عملکرد، تاخیر کمتر و انعطاف پذیری برای پشتیبانی از بارهای کاری مختلف، از CPU ها به اجزای مبتنی بر RISC مهاجرت می کند. این به گفته مدیر ارشد مهندسی آن است که در اجلاس سران RISC-V صحبت می کند. پلتفرم بعدی.

قمار متا روی RISC-V پس از چهار سال برنامه ریزی، در مرحله شتاب قرار دارد و این شرکت نه تنها سخت افزار تولید را عرضه می کند – بلکه در حال آماده شدن برای تولید سیلیکون سفارشی RISC-V در آینده است.

به عنوان مثال، این شرکت برخی از سخت افزارهای رمزگذاری ویدیوی خود را تنها بر روی RISC-V ساخته است – جایگزین ۸۵٪ از CPU ها. این قطعه از کیت که به عنوان پردازشگر ویدئو مقیاس پذیر متا (MSVP) شناخته می شود، در حال حاضر مستقر شده است و همه آپلودهای ویدیو را در طیف وسیعی از خدمات رسانه های اجتماعی از جمله فیس بوک، مسنجر و اینستاگرام مدیریت می کند.

اما این شرکت همچنین به دنبال استفاده از RISC-V در توسعه تراشه‌ای است که می‌تواند در آموزش و استنتاج هوش مصنوعی استفاده شود، در زمانی که بیشتر صنعت در حال غوغا هستند تا بتوانند پردازنده‌های گرافیکی پیشرو در صنعت انویدیا را در دست بگیرند.

را A100به دنبال آن H100 و H200 تراشه‌ها برای ظهور هوش مصنوعی مولد بسیار مهم بوده‌اند، اما متا در حال برنامه‌ریزی است تا از این مرحله به‌کلی بگذرد و در عوض از RISC-V در ساخت پردازنده‌های هوش مصنوعی صرف نظر کند.

اولین سیلیکون داخلی متا RISC-V برای شتاب هوش مصنوعی، یک جزء ۷ نانومتری است که در فرکانس ۸۰۰ مگاهرتز کار می کند، دارای ۱۲۸ مگابایت حافظه داخلی است و تا ۱۲۸ گیگابایت را پشتیبانی می کند. رم LPDDR5. آنها در حال حاضر به مدل های شتاب دهنده در آموزش و استنتاج اختصاص داده شده اند.

بیشتر از TechRadar Pro


منبع: https://www.techradar.com/pro/meta-has-done-something-that-will-get-nvidia-and-amd-very-very-worried-it-gave-up-on-gpu-and-cpu-to-take-a-risc-y-route-for-ai-training-and-inference-acceleration

دیدگاهتان را بنویسید

نشانی ایمیل شما منتشر نخواهد شد. بخش‌های موردنیاز علامت‌گذاری شده‌اند *