فراتر از Buzzwords: پالت هوش مصنوعی Glasswing استارت‌آپ‌ها را راهنمایی می‌کند تا در زمین‌های متنوع هوش مصنوعی حرکت کنند.

در سال گذشته، تبلیغات در مورد هوش مصنوعی مولد به اوج رسیده است، زیرا مدل‌های زبان بزرگ (LLM) بر چرخه اخبار تسلط داشته‌اند. مطابق با Glasswing Ventures موسس و شریک مدیر، رودینا سسری، در حالی که هوش مصنوعی و LLM ارزشمند و مولد برای بسیاری از استارت آپ ها، فناوری قابل دفاعی برای ایجاد یک کسب و کار نخواهد بود.

امروز شرکت سرمایه گذاری خطرپذیر مرحله اولیه پالت هوش مصنوعی Glasswing خود را به عنوان یک چارچوب جدید برای کمک به آموزش و اطلاع رسانی به بنیانگذاران استارت آپ در مورد مجموعه گسترده ای از فناوری هایی که هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی مدرن (ML) در بر می گیرد و اینکه چگونه آن ابزارها می توانند چالش های واقعی سازمانی را حل کنند، منتشر کرد.

Glasswing با بازار هوش مصنوعی غریبه نیست شرکتی که ۱۱۲ میلیون دلار در سال ۲۰۱۸ جذب کرد برای تامین مالی استارت آپ های هوش مصنوعی در دورانی بسیار قبل از اینکه کسی نام ChatGPT را شنیده باشد. در سال ۲۰۲۲، این شرکت ۱۵۸ میلیون دلار اضافی برای پیشبرد مأموریت خود در کمک به ساخت و رشد فناوری های داده و هوش مصنوعی جمع آوری کرد. در میان بسیاری از شرکت هایی که Glasswing سرمایه گذار اولیه در آنها بود، فروشندگان فناوری داده هستند ChaosSearch، شرکت مهندسی ویژگی FeatureByte و فروشنده داده های هوش مصنوعی شرکتی Causely.

سسری به VentureBeat گفت: «همه در مورد ژنرال هوش مصنوعی هیجان‌زده هستند و اشتباه نکنید، ما هم همینطور هستیم. اما اتفاقات زیادی در مورد تکنیک های دیگر رخ می دهد.

منظور از پالت هوش مصنوعی Glasswing چیست

هدف پالت هوش مصنوعی Glasswing ارائه یک زبان و چارچوب مشترک برای کمک به حرکت در چشم انداز پیچیده و همیشه در حال تکامل هوش مصنوعی است.

سسری توضیح داد که پالت تکنیک‌های هوش مصنوعی مانند ترانسفورماتورها را ترسیم می‌کند. شبکه های عصبی کانولوشنال (CNN) و شبکه های عصبی مکرر (RNN) برای مطابقت با انواع داده ها و موارد استفاده بالقوه. این ابزار همچنین به پروژه در حال انجام “AI Atlas” Glasswing مرتبط است و توضیحات و ارزیابی های عمیق تری از تکنیک های مختلف و نحوه استفاده از آنها در برنامه ها ارائه می دهد.

در حالی که بیشتر تبلیغات در این صنعت بر هوش مصنوعی و LLM های مولد متمرکز است، سسری مشتاق است تا بر گستردگی هوش مصنوعی فراتر از این کلمات کلیدی تأکید کند. به عنوان یک سرمایه گذار، او تاکید کرد که Glasswing بر شرکت هایی متمرکز است که ارزشی برای شرکت و بازارهای امنیتی ارائه می دهند.

او گفت: «هوش مصنوعی و نسل هوش مصنوعی لزوماً یکسان نیستند. «استارت‌آپ‌هایی که از این چارچوب استفاده می‌کنند ممکن است فرصت‌هایی فراتر از پوشش‌های API در کاربردهای تکنیک‌هایی مانند CNN، RNN و ترکیب‌های ترانسفورماتور پیدا کنند.

تصویر: اعتبار: Glasswing Ventures

مشکل با لفاف LLM؟ آنها غیرقابل دفاع هستند

یک الگوی بسیار رایج امروزی با استارتاپ ها، گرفتن یک LLM موجود و ایجاد یک پوشش در اطراف آن است.

سسری گفت آنچه دوران ChatGPT امکان پذیر کرده است، مصرف انبوه هوش مصنوعی است. در حالی که این می تواند مزایای بهره وری را برای سازمان ها ارائه دهد، از نظر او استفاده از رویکرد LLM از منظر تجاری قابل دفاع نیست و سازمان ها نمی توانند نوعی خندق رقابتی ایجاد کنند که تمایز را ممکن کند.

انواع شرکت هایی که Glasswing به دنبال آنهاست و امیدوار است آنها را فعال کند، شرکت هایی هستند که از الگوریتم ها، تکنیک ها و معماری ها در هسته محصول برای ارائه خروجی استفاده می کنند که در غیر این صورت قابل دستیابی نبود. این خروجی باید چیزی باشد که یک مشکل بزرگ را حل کند، چه در بخش سازمانی باشد و چه در بخش امنیتی با بودجه های کلان در یک دسته «باید داشته باشید».

او گفت: «چیزی که ما به دنبال آن هستیم شرکت‌های واقعاً بومی هوش مصنوعی هستند، جایی که آنها در حال حل مشکلاتی هستند که در غیر این صورت قابل حل نبودند.