VentureBeat ارائه می دهد: AI Unleashed – یک رویداد اجرایی انحصاری برای رهبران داده های سازمانی. شبکه و یادگیری با همتایان صنعت. بیشتر بدانید
تحقیقات اخیر پتانسیل را نشان داده است افزایش بهره وری که می تواند از ترکیب ChatGPT (و احتمالاً ربات های گفتگوی دیگر) در کار دانش حاصل شود.
پروفسور اتان مولیک، پروفسور مدرسه بازرگانی وارتون، در کنار چندین دانشمند علوم اجتماعی و مشاور دیگر در گروه مشاوره بوستون (BCG) در مطالعه ای شرکت کرد که از هوش مصنوعی مولد برای تعیین اینکه آیا این ابزار خروجی آنها را بهبود می بخشد یا خیر، شرکت کرد.
“برای ۱۸ کار مختلف انتخاب شده تا نمونه های واقعی از انواع کارهای انجام شده باشد [BCG]مشاوران با استفاده از ChatGPT-4 Mollick در یک پست وبلاگی نوشت: “مشاورانی که از هوش مصنوعی استفاده می کردند به طور متوسط ۱۲٫۲٪ وظایف بیشتری را به پایان رساندند، وظایف را ۲۵٫۱٪ سریعتر انجام دادند و ۴۰٪ نتایج با کیفیت بالاتری نسبت به کسانی که بدون آن نبودند.”
برای تست کردن تاثیر واقعی هوش مصنوعی در کار دانش، محققان صدها مشاور را انتخاب کردند و به طور تصادفی مشخص کردند که آیا آنها مجاز به استفاده از هوش مصنوعی هستند یا خیر. هر دو گروه دارای هوش مصنوعی و گروه کنترلی که هوش مصنوعی نداشتند، وظایف نوشتاری، بازاریابی، تحلیلی، متقاعدسازی و خلاقیت یکسانی داشتند. این موارد از نوشتن یک بیانیه مطبوعاتی تا انجام بخشبندی بازار را شامل میشد.
تاثیر غیرقابل انکار هوش مصنوعی بر خلاقیت
همانطور که این تحقیق نشان داد، مشاوران با دسترسی هوش مصنوعی به طور قابل توجهی بهتر عمل کردند. این برای هر اندازه گیری صادق بود، خواه زمان انجام کارها، تعداد کارهای تکمیل شده کلی یا کیفیت خروجی ها.
یافته مهم دیگر این است که هوش مصنوعی به عنوان یک سطح مهارت عمل می کند. مشاورانی که در ابتدای آزمایش بدترین امتیاز را کسب کردند، بیشترین جهش را در عملکرد خود (۴۳ درصد) هنگام استفاده از هوش مصنوعی داشتند. مشاوران برتر هنوز هم تقویت شدند، اما کمتر از یک. این نشان میدهد که هوش مصنوعی میتواند به ارتقای افراد با عملکرد پایینتر به سطح بالاترین عملکرد کمک کند.
این نتایج یافته های یک مطالعه مشابه را تقویت می کند استنفورد و MIT بهار گذشته این آزمایش عملکرد ۵۰۰۰ نماینده خدمات مشتری در یک شرکت نرمافزاری سازمانی Fortune 500 را بررسی کرد که در طول یک سال با هوش مصنوعی ژنتیکی تقویت شدند. مشخص شد که عوامل مسلح به هوش مصنوعی به طور متوسط ۱۴ درصد بیشتر از افرادی که این کار را انجام نمی دهند بهره وری بیشتری دارند و کارگران کم مهارت بیشترین مزایا را به دست می آورند، زیرا می توانند کار خود را ۳۵ درصد سریعتر به پایان برسانند.
با این حال، کارگران بسیار ماهر از معرفی هوش مصنوعی به کار خود سود چندانی نمی دیدند.
در مجموع، این نتایج تحقیقات می تواند پیامدهای بیشتری برای نیروی کار داشته باشد. به عنوان مثال، شرکت ها ممکن است متوجه شوند که می توانند با تعداد کارمندان یکسان به دستاوردهای بیشتری دست پیدا کنند که منجر به درآمدهای بالاتر می شود. کارگران بسیار ماهر می توانند روی کارهای تخصصی تری تمرکز کنند که هوش مصنوعی قادر به انجام آنها نیست و در نتیجه نیروی کاری با طیف وسیع تری از مهارت ها ایجاد می شود.
از سوی دیگر، افزایش کارایی و بهرهوری که با تقویت هوش مصنوعی همراه است نیز میتواند انتظارات عملکرد بالاتری را ایجاد کند و احتمالاً برای برخی باعث استرس یا نارضایتی شغلی شود. و این پیشرفت به طور بالقوه می تواند منجر به کوچک سازی در برخی مناطق شود.
دسترسی بالقوه هوش مصنوعی در بازار کار
این واقعیت دیگر نظری نیست. تأثیر محسوس هوش مصنوعی بر نیروی کار در گزارش اخیر شرکت کاریابی Indeed که فهرست مشاغل و مهارت ها را بررسی می کند، مشهود است. “هوش مصنوعی در محل کار“نگاهی عمیق به اینکه چگونه هوش مصنوعی ژنرال بر مشاغل و مهارت های مورد نیاز برای انجام آنها تأثیر می گذارد ارائه می دهد.
گزارش تجزیه و تحلیل کرد بیش از ۵۵ میلیون آگهی شغلی و ۲۶۰۰ مهارت شغلی در Indeed برای شناسایی سطح قرار گرفتن در معرض. نزدیک به ۲۰ درصد از مشاغل “به شدت” در معرض تاثیر ژنرال هوش مصنوعی در نظر گرفته شدند. در معرض دید زیاد به این معنی است که هوش مصنوعی می تواند ۸۰٪ یا بیشتر از مهارت های مورد نیاز برای موقعیت را انجام دهد. ۴۵ درصد دیگر از فهرستهای شغلی در معرض دید متوسط قرار دارند، به این معنی که هوش مصنوعی میتواند بین ۵۰ درصد تا کمتر از ۸۰ درصد مهارتهای مورد نیاز را انجام دهد.
آیا هوش مصنوعی می تواند “تفکر” پیچیده ای را انجام دهد؟
همانطور که این تحقیق نشان می دهد، هوش مصنوعی می تواند به افراد کمک کند کارهای بهتری انجام دهند و می تواند بسیاری از وظایف کاری را انجام دهد. اما آیا هوش مصنوعی وظایف پیچیده تری را فراتر از نوشتن یک بیانیه مطبوعاتی انجام می دهد؟ برای پی بردن به این موضوع، Section School، یک شرکت با تمرکز بر ارائه آموزش در مورد بهترین استفاده از هوش مصنوعی در تجارت، اخیرا آزمایش فکری در مورد توانایی های تحلیلی چت ربات های فعلی.
آنها میخواستند تعیین کنند که آیا یک ربات چت میتواند نه تنها از عهده هر وظیفهای برآید، بلکه میتواند پیچیده باشد، مانند بازخورد هیئت مدیره.
Section School گزارش داد: “قبل از آخرین جلسه هیئت مدیره خود، از چهار چت ربات هوش مصنوعی خواستیم تا در مورد عرشه اسلاید هیئت مدیره ما بازخورد ارائه کنند.” کیفیت خروجی در چت باتها متفاوت بود، اما کلود [from Anthropic] تقریباً به خوبی هیئت مدیره انسانی ما بود. محیط اقتصاد کلان را درک کرد، جاه طلب بود و به سرعت به مفاهیم سطح سوم و فرصت های تصویر بزرگ رسید.
این یعنی مشاوران هوش مصنوعی میتواند روزی نقش متخصصان و مشاوران انسانی را در ارزیابی تصمیمها، استراتژیها و برنامههای پیچیده تقویت کند یا حتی تا حدی جایگزین آن شود. در حال حاضر، این یک سوال باز است که آیا هوش مصنوعی می تواند واقعاً جایگزین تفکر استراتژیک و خلاقیت انسان شود.
شمشیر دولبه بهره وری هوش مصنوعی
در حالی که نتایج این مطالعات مختلف نشان می دهد که هوش مصنوعی برای کار مثبت است، الف کاغذ جدا با تمرکز بر عملکرد استخدامکنندگان دریافت که افرادی که از هوش مصنوعی با کیفیت بالا استفاده میکردند تنبل، بیدقت و در قضاوت خود مهارت کمتری داشتند. وقتی هوش مصنوعی خیلی خوب است، انسان ها دلیلی برای کار سخت و توجه ندارند.
این مقاله گزارش داد: «با افزایش کیفیت هوش مصنوعی، انسانها انگیزههای کمتری برای تلاش و توجه دارند و به هوش مصنوعی اجازه میدهند تا به جای افزایش عملکردشان جایگزین شود.» مردم اجازه می دهند هوش مصنوعی به جای استفاده از آن به عنوان یک ابزار – در اصل به خواب می روند. این نشان میدهد که افراد به راحتی میتوانند بیش از حد به هوش مصنوعی وابسته شوند و از قضاوت خود ناکام باشند.
مردم می توانند در آینده ای نه چندان دور از طریق اتوپایلوت – درست مانند ماشین های ما – از طریق کار حرکت کنند. تحقیقات قبلی در مورد استفاده از تلفن های هوشمند نتایج مشابهی را به همراه داشت گزارش شده است توسط وال استریت ژورنال آن تحقیق نشان داد که با رشد مغز وابسته به فناوری تلفن، هوش ضعیف میشود. احتمالاً همین امر را میتوان برای هر فناوری اطلاعاتی که در آن محتوا در مسیر ما جریان مییابد، بدون اینکه مجبور باشیم برای یادگیری یا کشف خودمان کار کنیم، گفت.
اگر این درست باشد، هوش مصنوعی – که به طور فزایندهای محتوای متناسب با نیازها و علایق ما، از جمله در محل کار را ارائه میدهد – میتواند وابستگی ایجاد کند که عقل ما را ضعیف میکند. این نگرانی توسط دانیل ولد، استاد دانشگاه واشنگتن که تعامل انسان و کامپیوتر را مطالعه می کند، در Axios تکرار شد. مقاله: “من نگرانم که توانایی های انسان از بین برود.”
بخشی از انگیزه و خلاقیت انسان این است که خودمان را در برابر محیط اطرافمان، به ویژه افراد دیگر، آزمایش کنیم. اخیراً ثابت شده است که هوش مصنوعی در بسیاری از زمینه ها نسبت به افراد مسلط تر است. وقتی مردم نتوانند برنده شوند، ممکن است به سادگی دست از تلاش بردارند.
به دنبال تعادل بین انسان و هوش مصنوعی در محل کار
نفوذ هوش مصنوعی در نیروی کار غیرقابل انکار است. مطالعات جدید نشان می دهد که مشاوران با کمک هوش مصنوعی بهتر از همتایان خود عمل می کنند و به طور قابل توجهی بهره وری و کیفیت کار را افزایش می دهند. در حالی که هوش مصنوعی می تواند به عنوان یک سطح مهارت برای افراد با عملکرد پایین تر عمل کند، همچنین می تواند وابستگی را تقویت کند و منجر به مهارت زدایی انسان شود.
با ادغام بیشتر هوش مصنوعی در نقش های شغلی، شمشیر دولبه کارایی آن آشکارتر می شود. شرکت ها باید با دقت قدم بردارند و از نقاط قوت هوش مصنوعی بدون به خطر انداختن مهارت ها و قضاوت انسانی استفاده کنند.
به طور کلی، واضح است که هوش مصنوعی در صورت استفاده عاقلانه میتواند بهرهوری را افزایش دهد، اما سازمانها باید محتاط باشند که این فناوری را به گونهای اجرا نکنند که تواناییهای انسان را کاهش دهد. یافتن بهترین تقسیم کار بین افراد و هوش مصنوعی برای به حداکثر رساندن مشارکت انسانی و استفاده از نقاط قوت هر یک بسیار مهم است.
گری گروسمن SVP عمل فناوری در است ادلمن و رهبر جهانی مرکز تعالی هوش مصنوعی Edelman.
DataDecisionMakers
به انجمن VentureBeat خوش آمدید!
DataDecisionMakers جایی است که کارشناسان، از جمله افراد فنی که کار داده را انجام می دهند، می توانند بینش ها و نوآوری های مرتبط با داده را به اشتراک بگذارند.
اگر میخواهید درباره ایدههای پیشرفته و اطلاعات بهروز، بهترین شیوهها و آینده فناوری داده و داده مطالعه کنید، به ما در DataDecisionMakers بپیوندید.
حتی ممکن است در نظر بگیرید مشارکت در مقاله از خودت!
منبع: https://venturebeat.com/ai/ai-assistants-boost-productivity-but-paradoxically-risk-human-deskilling/