ابزار هوش مصنوعی جدید گوگل به این معنی است که چشم انداز پیش بینی آب و هوا روشن است

یک مدل جدید پیش‌بینی آب و هوا با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند این کار را با دقت بی‌سابقه و بسیار سریع‌تر از فناوری فعلی انجام دهد.

ساخته شده توسط Google DeepMind – آزمایشگاه متمرکز بر هوش مصنوعی غول وب – به نظر می رسد GraphCast روند پیش بینی آب و هوا را متحول کند.

GraphCast می تواند آب و هوا را تا ۱۰ روز قبل “با دقت بیشتر و بسیار سریع تر از سیستم شبیه سازی آب و هوای استاندارد طلایی صنعت – پیش بینی با وضوح بالا (HRES)، تولید شده توسط مرکز اروپایی پیش بینی های هوای متوسط ​​​​(ECMWF) پیش بینی کند. Google DeepMind در یک پست گفت در روز سه شنبه

قابل ذکر است، این ابزار همچنین می تواند هشدارهای قبلی را ارائه دهد حوادث آب و هوایی شدید و حرکت طوفان ها را با دقت بیشتری پیش بینی کنید، به مقامات و ساکنان زمان بیشتری برای آماده شدن برای طوفان های مخرب می دهد، و به طور بالقوه جان انسان ها را در این فرآیند نجات می دهد.

زمانی که طوفان لی در ماه سپتامبر شرق کانادا را درنوردید، GraphCast به دقت پیش‌بینی کرد که ۹ روز قبل از وقوع آن به نوا اسکوشیا خواهد رسید، در حالی که پیش‌بینی‌های سنتی تنها ۶ روز قبل از آن پیش‌بینی می‌کردند.

به گفته تیم DeepMind، GraphCast بر روی چهار دهه داده های آب و هوا آموزش دیده است و به آن امکان می دهد روابط علت و معلولی پشت سیستم های آب و هوای زمین را بیاموزد.

قابل توجه است که GraphCast کمتر از ۶۰ ثانیه طول می کشد تا یک پیش بینی ۱۰ روزه ایجاد کند، و این سرعت را بسیار سریعتر از روش مرسوم استفاده شده توسط HRES می کند، که به گفته این تیم، “می تواند ساعت ها در یک ابر کامپیوتر با صدها ماشین محاسبه شود.”

در مقایسه این دو سیستم، GraphCast پیش‌بینی‌های دقیق‌تری در بیش از ۹۰ درصد از ۱۳۸۰ متغیر تست و زمان‌های پیش‌بینی در مقایسه با HRES ارائه کرد.

زمانی که ارزیابی را به تروپوسفر محدود کردیم، منطقه ای با ارتفاع ۶ تا ۲۰ کیلومتری اتمسفر نزدیکترین سطح زمین که پیش بینی دقیق آن از همه مهمتر است، مدل ما در ۹۹٫۷ درصد از متغیرهای آزمایشی برای آب و هوای آینده بهتر از HRES عمل کرد. تیم گفت.

همانطور که الگوهای آب و هوا در آب و هوای دائمی در حال تغییر زمین تکامل می‌یابند، GraphCast تنها زمانی بهبود می‌یابد که داده‌های باکیفیت‌تری به آن داده می‌شود.

این تیم کد مدل GraphCast را منبع باز می‌کند تا دانشمندان و پیش‌بینی‌کنندگان به این فناوری دسترسی داشته باشند. این به آن‌ها اجازه می‌دهد آن را برای پدیده‌های آب و هوایی خاص تنظیم کنند و آن را برای نقاط مختلف جهان بهینه کنند. ECMWF در حال آزمایش این ابزار است.

مطالعه ای که توسط Science در روز سه شنبه منتشر شد نمای دقیق تری ارائه می دهد در GraphCast.

گوگل دیپ مایند می گوید: «پیشگام بودن استفاده از هوش مصنوعی در پیش بینی آب و هوا به میلیاردها نفر در زندگی روزمره آنها کمک خواهد کرد. اما تحقیقات گسترده‌تر ما فقط در مورد پیش‌بینی آب و هوا نیست، بلکه در مورد درک الگوهای گسترده‌تر آب و هوا است. با توسعه ابزارهای جدید و تسریع تحقیقات، امیدواریم هوش مصنوعی بتواند جامعه جهانی را برای مقابله با بزرگترین چالش‌های زیست‌محیطی ما توانمند کند.»

توصیه های سردبیران

• Google Bard می تواند به زودی مربی زندگی جدید هوش مصنوعی شما شود

• اینها ویژگی های جدید هوش مصنوعی هستند که به Gmail، Google Docs و Sheets می آیند

• ابزار جدید حریم خصوصی گوگل به شما امکان می دهد از افشای اطلاعات شخصی خود مطلع شوید