درسی از فرمول ۱: استفاده از داده ها یک استراتژی برنده است

برای اولین بار، اتومبیل های فرمول ۱ جایزه بزرگ در قلب شهر گناه در نوار لاس وگاس در یک رویداد تاریخی مسابقه خواهند داد. ۱۶ تا ۱۸ نوامبر – و من نمی توانستم بیشتر از این هیجان زده باشم.

من فقط ۱۰ سال در موتوراسپرت کار کردم، ابتدا با میتسوبیشیمن رالیارتبرای آن من توانستم به دنیا سفر کنم و تولد ارائه خدمات فناوری اطلاعات به مهندسان را در مسابقات رالی تجربه کنم و سپس با مسابقه هوندایکی از بزرگ ترین نام های فرمول ۱٫

شما همچنین می توانید من را در مستند ببینید Brawn: The Impossible F1 Story منتشر شده توسط Hulu و Disney+ در ۱۵ نوامبر – چون من نیز بخشی از تیم Brawn GP بودم که فقط یک سال وجود داشت و هیچ پول یا حمایت مالی نداشت، اما قهرمانی فرمول ۱ جهانی را برد.

در روزهای اولیه من در ورزش موتوری، قوانین را تغییر می‌دادیم تا داده‌های خودرو را سریع‌تر به دست مهندسانم برسانیم، و من یک تیم فناوری اطلاعات بودم. اما زمانی که فناوری اطلاعات در موتوراسپرت ها در ابتدای دهه ۲۰۰۰ مطرح شد، هر تیمی شروع به آوردن یک تیم فناوری اطلاعات به تمام رویدادهای مسابقه ای کرد. واضح بود که می‌توانیم از فناوری برای رقابتی‌تر کردن خود استفاده کنیم. واضح است که کار کرد.

کمک به تبدیل دیجیتالی ورزش‌های موتوری مطمئناً یک تجربه یادگیری بود. بسیاری از کارهایی که ما انجام دادیم و آموختیم در مورد فناوری اطلاعات سازمانی نیز صدق می کند. در اینجا برخی از نکات کلیدی من از زمان هیجان انگیز و پر ارزش من در فرمول ۱ و نحوه استفاده از آن برای پیشبرد کسب و کار خود آورده شده است.

از استفاده از تکنولوژی لبه خونریزی نترسید

در طول مدتی که من در ورزش موتوری بودم، یکی از تغییرات بزرگ مرتبط با فناوری اطلاعات مربوط به فناوری مجازی سازی بود. اتخاذ مجازی سازی به ما این امکان را داد که محاسبات بیشتری را در فضاهای کوچک ادغام کنیم و در هزینه صرفه جویی کنیم. این بدان معناست که ما می‌توانیم یک توپولوژی مسطح برای چیزهایی مانند IPTV داشته باشیم، بنابراین می‌توانیم آن را به مکان‌های بیشتری بیاوریم – به گاراژ و به مرکز تیم مهندسی خود در دفتر مرکزی.

داشتن قدرت مجازی سازی زمانی بسیار ارزشمند بود فوران آتشفشانی در ایسلند سفرهای هوایی به خارج از اروپا را مختل کرد و برخی از مهندسان ما نتوانستند به پیست در چین پرواز کنند. از آنجایی که ما این توپولوژی را ساخته بودیم که از صدای زنده، تله متری زنده و IPTV زنده پشتیبانی می کرد، به مهندسان خود در آنجا نیاز نداشتیم. آنها می توانند مجازی باشند. ما برای آنها آواتارهای مهندسی ایجاد کردیم.

حتی قبل از آن، در سال ۲۰۰۶، تیم فرمول ۱ من تمام عیار را تجربه کرد. امروزه، همه فلش ها یک امر داده شده است، اما در آن زمان من حتی نمی توانستم یک لپ تاپ تمام فلش بخرم، بنابراین مجبور شدیم راه حل فلش خود را بسازیم. این به این دلیل بود که وقتی از یک موتور V10 به یک موتور V8 رفتیم، صدای دور موتور V8 باعث شد دیسک های فیزیکی به یکدیگر برخورد کنند و همه چیز در گاراژ صفحه آبی شد و مرد.

اما فلش مموری مزیت عملکردی بزرگی را نیز برای ما به ارمغان آورد. من می‌توانستم داده‌ها را پردازش و تجزیه و تحلیل کنم و آن‌ها را بسیار سریع‌تر به راننده برگردانم، که کل محیط ما را شارژ کرد.

نکته مهمتر این است که چه بخشی از فرمول ۱ یا هر سازمان دیگری، شروع به استفاده کنید لبه خونریزی فن آوری. ممکن است به هر دلیلی در انجام این کار مردد باشید، اما حتی اگر فقط فناوری را آزمایش کنید یا از آن برای یک هدف استفاده کنید، می‌تواند تأثیر زیادی بر کسب‌وکار شما داشته باشد و مزیت رقابتی ایجاد کند. تا زمانی که آن را امتحان نکنید، متوجه نخواهید شد.

از داده ها، نرم افزار و HPC برای آزمایش و درک دنیای فیزیکی استفاده کنید

به طور سنتی، فرمول ۱ آزمایش های فیزیکی زیادی انجام می داد. هوندا ریسینگ یک تیم کامل داشت که به اسپانیا می رفت تا در تمام هفته، هر هفته مسابقه دهد تا خودروها را از نظر فیزیکی آزمایش کند. الان همه اینها از بین رفته است.

این انواع آزمایش در سال ۲۰۰۹ ناپدید شد. تست قطعات خودرو، تست تونل باد و تست لاستیک اکنون همه در نرم افزار قابل انجام هستند. این یک چیز خوب است زیرا حمل و نقل و راه اندازی تمام تجهیزات مورد نیاز برای چنین آزمایشی پیچیده، پرهزینه و با ردپای کربن فشرده بود.

ما همچنین شبیه‌سازهای درون‌حلقه راننده ساختیم، زیرا بردن ماشین‌ها برای آزمایش یک مسیر برخلاف قوانین بود. بنابراین، ما همه چیز را در آن ساختیم نرم افزار. ما تیم‌هایی را به سراسر جهان می‌فرستیم تا سطوح پیست‌ها را با لیزر اسکن کنند و از این داده‌ها برای ایجاد ویژگی‌های خودرو در نرم‌افزار بر اساس دینامیک سیال و چسبندگی مکانیکی بر اساس سطح پیست استفاده می‌کنیم. این پیشروی برای دوقلوهای دیجیتالی بود که شرکت‌ها در بخش‌هایی مانند تولید امروز شروع به اتخاذ آن کرده‌اند.

شرکت شما نیز می تواند از داده ها، نرم افزار و محاسبات با کارایی بالا (HPC) برای آزمایش راه حل ها در دنیای دیجیتال استفاده کند. پیچیدگی، هزینه و انتشار کربن خود را کاهش دهید. از داده های آزمون های خود برای به دست آوردن درک بیشتر استفاده کنید. تصمیم گیری آگاهانه تر؛ و برنده شوید.

سبک شوید تا عملکرد خود را افزایش دهید و کسب و کار خود را قدرتمندتر و کارآمدتر کنید

هرچه یک ماشین سنگین‌تر باشد، عملکرد آن کندتر است. حمل و نقل وسایل نقلیه سنگین فیزیکی در جایی که مورد نیاز است بسیار گران است. همین امر در مورد فناوری اطلاعات سازمانی نیز صادق است.

کسب و کار شما نیز می تواند کند شود زیرساخت داده که یافتن و استفاده آسان از داده های شما را برای مردم دشوار می کند. اما با استفاده آسان، کارایی بالا، زیرساخت قابل اعتماد و مقیاس‌پذیر که با برنامه‌های مدرن شما یکپارچه می‌شود و می‌تواند به فضای ابری نفوذ کند، به زیرساخت‌های کمتری نیاز دارید، بیشتر از آنچه دارید استفاده کنید، ردپای کربن خود را کاهش دهید زیرا زیرساخت های فناوری اطلاعات کمتری برای ارسال و اجرا دارند و تعادل مناسب قدرت و کارایی را ایجاد می کنند.

زیرساخت مناسب مشابه خودروهای فرمول ۱ است. خودروهای فرمول ۱ از سریع ترین خودروهای جهان هستند. آنها نیز به مراتب بیشتر هستند مصرف سوخت از یک ماشین معمولی در جاده

از داده ها برای تصمیم گیری استفاده کنید – داده ها حتی ممکن است به کسب و کار شما برای کشتن یک غول قدرت دهد

تیم های فرمول ۱ در پیست اساساً استقرارهای عظیم اینترنت اشیا هستند. داده‌های زنده از ماشین‌ها خارج می‌شوند، و تیم‌های فرمول ۱ با داده‌های مربوط به آب‌وهوا، سطح روی پیست، جایی که ماشین در پیست است، تیم‌های دیگر چه می‌کنند و خیلی چیزهای دیگر آن را پوشش می‌دهند. که داده ها وارد می شوند هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) مدل هایی برای کسب بینش و تصمیم گیری برای رقابتی تر.

در فرمول ۱، آب و هوا می تواند تاثیر زیادی بر عملکرد داشته باشد. اما گاهی اوقات زمانی که آب و هوای بدی وجود دارد، غول‌کشی را مشاهده می‌کنید، زیرا تیم‌های بزرگ ممکن است به فرآیندهای موجود خود پایبند باشند، در حالی که تیم‌های کوچک می‌توانند با استفاده از مدل‌های نرم‌افزاری عالی به پیشرفت‌های بزرگی دست یابند تا تصمیمات واقعاً خوبی برای رفع نقص عملکرد خود بگیرند. مشاغل چالش برانگیز می توانند از رویکرد مشابهی استفاده کنند.

زمانی که من در پیست بودم، بسیاری از آن داده ها را درست در لبه پردازش کردیم. ما داده های مورد نیاز خود را دریافت کردیم و سپس فقط داده های مربوطه را به تاسیسات مهندسی خود ارسال کردیم. شما می‌توانید همین کار را در شرکت خود انجام دهید تا داده‌ها را سریع‌تر پردازش و به کار بگیرید و به نفع بیشتری ببرید.

تیم موتوراسپرت من مجبور شد ابرداده خودمان را در SQL ایجاد کند تا بتوانیم سریع‌تر داده‌ها را به افرادی که به آن نیاز دارند برسانیم. متادیتا برای کمک به درک ارزش داده هایی که ذخیره می کنید مهم است.

برای مثال، اگر مشکلی پیش آمده باشد، می‌خواهید بتوانید به نقطه‌ای نگاه کنید تا بفهمید چگونه می‌توانید مشکل را حل کنید. به هر حال، شما از شکست های خود بیشترین درس را می گیرید. ابرداده به شما کمک می کند تا به آن نقطه از زمان برگردید و تک تک داده های موجود را درک کنید تا بتوانید آنچه شما را به یک تصمیم خوب یا بد هدایت کرده است، کشف کنید.

اینکه یک تیم چگونه داده ها را مدیریت، پردازش و درک می کند، می تواند تفاوت زیادی در عملکرد آن ایجاد کند. شما می خواهید همه چیز در یک تجسم جمع شود، فرآیندهای خود را ساده و خودکار کنید و بتوانید تصمیم گیری زنده انجام دهید.

وقتی فناوری انجام این کار را داشته باشید، می توانید حتی با بزرگترین شرکت ها و تیم ها رقابت کنید و برنده شوید.

Ian Clatworthy مدیر بازاریابی راه حل های محصول زیرساخت دیجیتال در هیتاچی وانتارا.