LeaderGPU به مشتریانی که نیاز به زیرساخت برای بارهای کاری هوش مصنوعی دارند، به کارت‌های گرافیک Nvidia GeForce RTX 6000 Ada، یکی از بهترین پردازنده های گرافیکی در آنجا، بر اساس اجاره از پایان نوامبر ۲۰۲۳٫
پیکربندی سرور ارائه شده شامل هشت پردازنده گرافیکی RTX 6000 Ada با هشت واحد رم ۴۸ گیگابایتی GDDR6 و هر کدام شامل ۱۸۱۷۶ هسته CUDA است. این همچنین دارای پهنای باند ۹۶۰ گیگابایت بر ثانیه است.
هسته‌های CUDA که توسط انویدیا ساخته شده‌اند، شبیه به هسته‌های CPU هستند و برای پردازش چندین محاسبات به طور همزمان طراحی شده‌اند – و برای انجام مؤثرترین حجم‌های کاری هوش مصنوعی، با تعداد هسته‌های CUDA بیشتر، به صدها هزار مورد نیاز دارید. دسترسی به، بهتر است.
رها کردن هوش مصنوعی از طریق ابر
این پیکربندی‌ها که می‌توانند با قیمت ۰٫۲۵ یورو (یا ۲۷¢) در دقیقه کرایه شوند، شامل دو پردازنده Intel Xeon Gold 6248R به همراه ۳۸۴ گیگابایت رم و همچنین ظرفیت ذخیره‌سازی ۲ ترابایتی NVMe هستند. آنها می توانند بر روی اوبونتو و همچنین ویندوز سرور اجرا شوند.
از ۳۰ نوامبر، می‌توانید این پیکربندی را با قیمت ۵۶۸۲٫۲۲ یورو (۶۰۶۰ دلار) در ماه، ۱۴۲۰٫۵۵ یورو (۱۵۱۵ دلار) در هفته یا ۲۸۴٫۱۱ یورو (۳۰۰ دلار) در روز اجاره کنید.
برای کسانی که به دنبال دریافت نرخ ساعتی هستند، این مبلغ معادل فقط ۱۵ یورو (۱۶ دلار) است، به این معنی که اجاره تا یک میلیون هسته CUDA فقط ۱۰۵ یورو (۱۱۰ دلار) در ساعت به شما باز می گردد.
سخت افزاری که برای اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی به آن نیاز دارید، برای خرید، نگهداری و اجرا بسیار گران است، البته صرف نظر از انرژی بر بودن آن بسیار بالاست. در نتیجه، چشم‌انداز اجاره زیرساخت‌های فناوری اطلاعات مورد نیاز – به‌ویژه پردازنده‌های گرافیکی – برای سازمان‌های بیشتری وسوسه‌انگیز می‌شود.
این جایی است که نهادهایی مانند LeaderGPU وارد می شوند، با ابر به مسیری بسیار مناسب‌تر برای کسب‌وکارها تبدیل می‌شود تا بارهای کاری هوش مصنوعی خود را اجرا کنند.
شرکت ژاپنی موج سوم نیز ماه گذشته یک GPU Cloud را اعلام کردکه به مشتریان امکان دسترسی به ناوگان بهترین پردازنده های گرافیکی با قیمت های نسبتاً مقرون به صرفه را می دهد.
بیشتر از TechRadar Pro
منبع: https://www.techradar.com/pro/want-to-rent-1000000-nvidia-cuda-gpu-cores-itll-cost-you-only-105-euros-per-hour