۵ روشی که هوش مصنوعی اینترنت را در سال ۲۰۲۳ تغییر می دهد

باورش سخت است، اما ChatGPT تنها حدود یک سال از عمر آن می گذرد.

زمانی که OpenAI بود اولین بار ChatGPT منتشر شد در نوامبر ۲۰۲۲، تبدیل به سریع ترین برنامه در حال رشد در تمام دوران، باعث وحشت در گوگل شد و فیوز مسابقه هوش مصنوعی مولد در Big Tech را روشن کرد.

از آن زمان به بعد، ظهور هوش مصنوعی مولد انقلاب صنعتی بعدی نامیده شد که به صورت فلسفی و فلسفی مطرح شد. سوالات اخلاقی درباره بقای انسان، و دولت ها را وادار به توجه به پتانسیل مخرب آن کرد. بنابراین، بله، سال بسیار بزرگی برای هوش مصنوعی بود.

هیچ کجا به اندازه اینترنت مشهود نیست. بدیهی است که هوش مصنوعی به اینترنت متکی است، بنابراین نه. اما تجربه ما از ظهور هوش مصنوعی مولد از طریق لنز وب: ترس افکنی، چرخه های تبلیغاتی، جعل های عمیق ویروسی، تفکرات درباره تهدیدات وجودی هوش مصنوعی، بحث های اخلاقی، رسوایی ها، و آخرین اما نه کم اهمیت ترین، شتاب گرفته تحریک شدن از وب به دست هوش مصنوعی. نیاز به مدرک؟ هنگامی که یک مدل هوش مصنوعی بر روی داده های تولید شده توسط هوش مصنوعی آموزش داده می شود، فرو می ریزد.

چه به صراحت ذکر شود یا نه، هوش مصنوعی امسال در سراسر اینترنت اثر خود را بر جای گذاشت.

هوش مصنوعی مولد در سال ۲۰۲۳ سواری وحشیانه ای بوده است که ما را بسیار بیشتر از یک سال پیر کرده است. ما مطمئن هستیم که از اینجا به بعد کاملاً خنک خواهد بود، اما ابتدا، اجازه دهید نگاهی به گذشته بیندازیم.

۱٫ به “توهم” معنای جدیدی غیر مرتبط با مواد مخدر داد

امسال سالی بود که همه فهمیدند رایانه‌ها هم می‌توانند توهم داشته باشند – نه به شیوه‌ای سرگرم‌کننده یا ماورایی. توهم زمانی اتفاق می‌افتد که هوش مصنوعی مولد با اطمینان پاسخ‌های خود را جعل می‌کند و این توهم را به وجود می‌آورد که چیزی را باور می‌کند که درست نیست.

LLM ها با پیش بینی احتمالی کلمه بعدی بر اساس حجم انبوه داده ای که روی آن آموزش دیده اند کار می کنند. به همین دلیل، توهمات هوش مصنوعی اغلب از نظر زبانی معنا پیدا می کنند، و گاهی اوقات حاوی عناصری از واقعیت هستند، که جدا کردن حقایق را از مزخرفات مطلق دشوار می کند. این، یا به نظر می رسد که دوست شما در Burning Man توپ می زند.

از زمانی که ChatGPT منتشر شد و به دنبال آن بینگ چت و بارد منتشر شد، اینترنت مملو از چیزهای دیوانه کننده ای است که چت ربات های هوش مصنوعی گفته اند – چه بدون درخواست یا از طریق جیلبریک. آنها از بی گناه و احمقانه (هر چند وحشتناک) به افترا آمیز و زیان آور. حتی گوگل نیز طعمه چت بات خود Bard شد اطلاعات نادرست در یک ویدیوی نمایشی صرفنظر از این، این اثر تجمعی در ایجاد واقعیت حدس دوم اینترنت داشت.

۲٫ دیپ فیک ها را وارد جریان اصلی کرد

دیپ‌فیک‌ها یا رسانه‌هایی که توسط هوش مصنوعی تغییر یافته‌اند تا واقعی به نظر برسند، نگرانی بوده است برای یک مدتی. اما امسال، در دسترس بودن گسترده ابزارهای هوش مصنوعی مولد، ایجاد تصاویر، ویدیوها و صداهای واقعی را آسان‌تر از همیشه کرد.

OpenAI FROM-E 3گوگل بارد و تولید کننده تصویر SGE، مایکروسافت کپیلوت (که قبلا Bing Chat Image Creator نام داشت)، و Meta’s Imagine همگی نمونه هایی از مدل هایی هستند که از هوش مصنوعی مولد برای ایجاد تصاویر از پیام های متنی استفاده می کنند. حتی پلتفرم‌های رسانه‌ای Shutterstock، Adobe و Getty Images با ابزارهای تولید تصویر هوش مصنوعی خود وارد بازی شده‌اند.

DALL-E 2 (سمت چپ) nvs. DALL-E 3 (راست)
اعتبار: OpenAI

بسیاری از این سرویس‌ها دارای حفاظ‌ها و محدودیت‌هایی برای مقابله با تعهدات و آسیب‌های دنیای واقعی هستند که تولید تصویر هوش مصنوعی ایجاد می‌کند. واترمارک کردن تصاویر به‌عنوان خلاقیت‌های هوش مصنوعی، امتناع از ایجاد چهره‌های واقع‌گرایانه یا رندرهای چهره‌های عمومی و ممنوع کردن محتوای خطرناک یا نامناسب، برخی از راه‌هایی است که آنها از استفاده نادرست جلوگیری می‌کنند.

اما این مانع از یافتن راهی برای مردم نشده است. امسال آهنگی که به طور قانع کننده ای شبیه Drake و TheWeeknd بود قبل از حذف در سرویس های پخش موسیقی منتشر شد. با استفاده از هوش مصنوعی تام هنکس به نظر می رسید که در حال تبلیغ یک طرح دندانپزشکی در اینستاگرام است و صدا و تصویر اسکارلت جوهانسون برای تبلیغ یک برنامه هوش مصنوعی سالنامه دهه ۹۰ استفاده شد.

دیپ فیک به چنین تهدیدی برای شخصیت های عمومی و معیشت آنها تبدیل شده است، کنگره لایحه ای معرفی کرد برای محافظت از هنرمندان در برابر کپی های هوش مصنوعی بدون رضایت آنها. رئیس جمهور بایدن دستور اجرایی هوش مصنوعی همچنین با بیان اینکه تمام محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی باید واترمارک شود، به تهدید دیپ فیک پرداخت.

۳٫ هشدار در مورد داده های آموزشی به صدا درآمد

چگونه LLM ها اینقدر خوب شدند؟ آنها در کل اینترنت آموزش دیده اند. همه چیز – پست‌های Reddit، پست های رسانه های اجتماعیصفحات ویکی‌پدیا، صدها هزار کتاب دزدی دریایی، سایت‌های خبری، مقالات دانشگاهی، زیرنویس‌های یوتیوب، وبلاگ‌های غذا، میم‌ها – اشتهای سیری ناپذیر مدل‌های هوش مصنوعی را تغذیه می‌کند.

اعتبار: Shutterstock/Domenico Fornas

این که آیا خراش دادن اینترنت برای آموزش مدل های هوش مصنوعی مجاز است یا نه، جایی است که تاریک می شود. OpenAI و گوگل شرکت حقوقی Clarkson Law Firm هر دو به اتهام “سرقت” اطلاعات شخصی بدون رضایت و نقض آثار دارای حق چاپ، مورد شکایت دسته جمعی قرار گرفتند. متا و مایکروسافت آنها همچنین برای آموزش مدل های خود در پایگاه داده Books3 که شامل کتاب های دزدی شده است، با شکایت قضایی روبرو هستند. ( پایگاه داده Books3 حذف شد در ماه اوت به دنبال یک شکایت DMCA.)

در نمونه ای از نقض آشکار حق چاپ، نویسنده جین فریدمن یک حافظه پنهان از کتاب های تولید شده توسط هوش مصنوعی کشف کرد به نام او برای فروش در آمازون نوشته شده است.

برخی می گویند استفاده از داده های در دسترس عموم در اینترنت استفاده منصفانه است. دیگران می گویند قوانین حریم خصوصی و کپی رایت با در نظر گرفتن یادگیری ماشینی پیچیده نوشته نشده اند و باید به روز شوند. همه قبول دارند که این یک مسئله واقعاً پیچیده است که هنوز حل نشده است.

۴٫ ما را با محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی آشنا کرد

یکی از قابلیت های شگفت انگیز هوش مصنوعی مولد نوشتن زبانی با صدای طبیعی است. در حال حاضر، بیشتر محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی مانند دانش آموز دبیرستانی است که تمام خواندن را انجام نداده است – مستعد عدم دقت و کمی رباتیک است. اما با گذشت زمان، LLM ها بهتر می شوند و اتوماسیون مقالات، بیانیه های مطبوعاتی، فهرست های شغلی، کارهای خلاقانه و موارد دیگر را برای بسیاری وسوسه انگیز می کند.

اعتبار: Shutterstock/DIA

اما تلاش‌های اولیه برای معرفی محتوای تولید شده با هوش مصنوعی به مصرف‌کنندگان با واکنش‌های قابل توجهی مواجه شده است. CNET کارکنان و خوانندگان را خشمگین کرد به همین ترتیب با انتشار بی سر و صدا مقالات تولید شده توسط هوش مصنوعی (که بسیاری از آنها نادرست بودند). Gizmodo بود گرفتار انتشار یک داستان نادرست تولید شده توسط هوش مصنوعی در مورد جنگ ستارگان و Sports Illustrated به سادگی یک نویسنده ساخته است که به نظر نمی رسد وجود داشته باشد

در جای دیگری از اینترنت، متا با معرفی «شخصیت‌هایی» بر اساس افراد مشهور، به هوش مصنوعی مولد وارد شد. اما در واقع آن چهره های برجسته نیستند – و در حال ساخت است ابزارهای تبلیغاتی برای ایجاد تبلیغات تولید شده توسط هوش مصنوعی

حتی صنعت موسیقی هم در حال ورود به این بازی است. شرکت ضبط UMG که نماینده دریک است گزارش شده است کاوش یک راه فروش صدای نوازندگان برای تولید موسیقی هوش مصنوعی و تقسیم هزینه های مجوز با هنرمند. برخلاف دریک که امسال هوش مصنوعی عمیق‌فیک شده بود و دارد صحبت کرد در مقابل استفاده از هوش مصنوعی برای بازسازی صدای خود، برخی از هنرمندان مانند Grimes آن را راهی جدید برای همکاری با طرفداران و حق امتیاز را تقسیم می کند از خلاقیت های هوش مصنوعی با طرفدارانش.

اگر محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی باقی بماند، سوال اصلی این است که چه کسی از محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی سود می برد – و با هزینه چه کسی؟

۵٫ قول دادیم رابطه مان را با کار عوض کنیم

وعده افزایش بهره وری کار، نقطه فروش عمده شرکت های فناوری بوده است که ابزارهای هوش مصنوعی را در سال جاری راه اندازی کردند. مایکروسافت، گوگل، بزرگنمایی، سستی، گرامر و دیگران همگی توانایی هوش مصنوعی مولد را برای کاهش وظایف به a تبلیغ کرده اند کسری از زمان.

اما با توجه به اینکه این ابزارها هنوز در مراحل ابتدایی خود هستند و بسیاری از آنها در مراحل آزمایشی هستند یا فقط برای مشتریان پولی در دسترس هستند، اثرات گسترده آن هنوز دیده نشده است.

آنچه ما می دانیم این است ابزارهای مولد هوش مصنوعی برای کار قابل اعتماد نیستند – حداقل نه بدون نظارت انسانی، که به نوعی آچار کل وعده بهره وری را می اندازد. شما قطعا باید پاسخ های آنها را دوباره بررسی کنید، و باید مراقب آنچه به اشتراک می گذارید باشید با LLM مانند ChatGPT. سامسونگ به سختی متوجه شد هنگامی که کارکنان آن به طور ناخواسته اطلاعات اختصاصی را با ChatGPT به اشتراک گذاشتند، غافل از اینکه ورودی های آنها به طور بالقوه برای آموزش مدل استفاده شده است.

در نهایت، OpenAI یک ویژگی را منتشر کرد که به کاربران اجازه انصراف داد به اشتراک گذاری داده های خود با ChatGPT و معرفی نسخه های مناسب سازمانی برای ایمن و ایمن نگه داشتن معاملات تجاری – مگر اینکه وجود دارد داده ها رخنه البته.