۵ داستان هوش مصنوعی که در سال ۲۰۲۴ منتظر آنها هستم | ضربان هوش مصنوعی

دقیقا یک سال پیش، من یک ستون AI Beat منتشر کرد که جزئیات ۵ داستان هوش مصنوعی را که منتظر بودم در سال ۲۰۲۳ پوشش دهم.

به‌خاطر چیزی که دوست دارم به‌دنبال انتشار ChatGPT در نوامبر ۲۰۲۲ توسط OpenAI، «سونامی» دائمی اخبار هوش مصنوعی نام ببرم، نیازی به انتظار طولانی نبود: از GPT-4 و قانون هوش مصنوعی اتحادیه اروپا تا نبرد برای جستجوی هوش مصنوعی. ، هوش مصنوعی باز در مقابل بسته، و تشنگی برای آموزش داده ها و قدرت محاسباتی، من در مورد همه این موضوعات چندین بار نوشتم.

اکنون، بار دیگر، در حالی که تنها چند روز مانده به سال نو، من به دنبال روایت‌های هوش مصنوعی هستم که فکر می‌کنم در روندهای سال ۲۰۲۴ نقش محوری داشته باشند:

۱٫ OpenAI در مقابل Anthropic

در ابتدای سال ۲۰۲۳، OpenAI بر موج ChatGPT سوار بود، اما Anthropic – استارت آپی که در سال ۲۰۲۱ توسط خواهر و برادران دانیلا و داریو آمودی، اعضای ارشد سابق تاسیس شد. OpenAI، قبلاً روی پاشنه اش داغ شده بود. آنتروپیک رقیب ChatGPT خود، کلود را منتشر کرددر ۱۴ مارس ۲۰۲۳، همزمان با OpenAI GPT-4 منتشر شد در اطلاعیه ای غافلگیر کننده

با توجه به اینکه هر دو شرکت به دنبال دورهای جدید سرمایه گذاری گسترده هستند – Anthropic است گزارش شده که در گفتگوها برای ۷۵۰ میلیون دلار از Menlo Ventures، در حالی که OpenAI است گزارش شده که در حال مذاکره است برای دور جدیدی از بودجه با ارزش ۱۰۰ میلیارد دلار – رقابت LLM مطمئناً در سال ۲۰۲۴ داغ خواهد شد.

۲٫ هوش مصنوعی متن باز، GPT-4 را بازی می کند

پس از اینکه استارت‌آپ فرانسوی Mistral AI یک سورپرایز در اوایل دسامبر – یک LLM منبع باز جدید، Mixtral8x7B – را با چیزی جز لینک تورنت کنار گذاشت، کاملاً واضح شد که جامعه هوش مصنوعی منبع باز قصد کاهش سرعت تلاش‌های خود برای رسیدن به سرعت را ندارد. همتایان مدل اختصاصی آن. در واقع، آرتور منش، مدیرعامل میسترال اعلام کرد در رادیو ملی فرانسه که Mistral یک مدل منبع باز سطح GPT-4 را در سال ۲۰۲۴ منتشر خواهد کرد.

و در مرکز پیش‌بینی‌های AI منبع باز Meta قرار دارد شایعه شده در حال آماده سازی یک نسخه Llama 3، که حدس می‌رود در نیمه اول سال ۲۰۲۴ برابر با GPT-4 باشد. آنجلا فن، محقق META FAIR در پاییز گذشته به من گفت متا به دنبال بازخورد از جامعه توسعه دهندگان خود و همچنین اکوسیستم استارتاپ هایی است که از Llama برای برنامه های مختلف استفاده می کنند. “ما می خواهیم بدانیم، مردم در مورد Llama 2 چه فکر می کنند؟ چه چیزی را باید در Llama 3 قرار دهیم؟” او گفت.

۳٫ تأثیر هوش مصنوعی بر انتخابات ۲۰۲۴

تپه دیروز گزارش شد ترس از تأثیر هوش مصنوعی بر انتخابات ریاست جمهوری ۲۰۲۴ در حال افزایش است. این به نقل از Ethan Bueno de Mesquita، رئیس موقت دانشکده سیاست عمومی هریس دانشگاه شیکاگو است. او گفت: «۲۰۲۴ انتخابات هوش مصنوعی خواهد بود، دقیقاً همانطور که سال ۲۰۱۶ یا ۲۰۲۰ انتخابات رسانه های اجتماعی بود. همه ما به عنوان یک جامعه در مورد راه هایی که این امر سیاست ما را تغییر می دهد، یاد خواهیم گرفت.»

و ناتان لامبرت، محقق یادگیری ماشین در موسسه آلن برای هوش مصنوعی، اخیراً به من گفت که هوش مصنوعی مولد انتخابات ۲۰۲۴ ایالات متحده را به یک “به هم ریختگی داغ” تبدیل می کند، چه از طریق چت بات ها باشد و چه از طریق دیپ فیک، در حالی که در همان زمان، سیاست تلاش های تنظیم هوش مصنوعی را کاهش می دهد. او گفت: «من فکر می‌کنم که انتخابات ایالات متحده بزرگ‌ترین عامل تعیین‌کننده در روایت خواهد بود تا ببینیم کاندیداهای مختلف چه موضعی اتخاذ می‌کنند و مردم چگونه از محصولات هوش مصنوعی سوء استفاده می‌کنند، و چگونه این انتساب داده می‌شود و رسانه‌ها چگونه آن را مدیریت می‌کنند.»

۴٫ داده های آموزشی در قلب هوش مصنوعی

من مسائل مربوط به داده ها را پوشش داد که مدل‌های هوش مصنوعی امروزی را به طور گسترده در سال ۲۰۲۳ آموزش می‌دهد. اما من فکر می‌کنم که تنها در سال ۲۰۲۴ افزایش می‌یابد – زیرا فکر می‌کنم این واقعاً در قلب چیزهایی است که ما می‌دانیم و در مورد LLM و مدل‌های انتشار نمی‌دانیم. مسائل مربوط به حق چاپ، سوگیری، جعل عمیق، اطلاعات نادرست، مسائل مربوط به کار، مدل‌های باز در مقابل مدل‌های بسته، و خطرات، همه در اطراف داده‌هایی هستند که این مدل‌ها را آموزش می‌دهند – چه مجموعه داده‌هایی باشند که سال‌ها پیش ایجاد شده‌اند یا مدل‌های جدیدی در حال توسعه باشند.

اخبار پیرامون مجموعه داده‌های آموزشی هوش مصنوعی تنها در چند هفته اخیر افزایش یافته است LAIONحذف و OpenAI مذاکرات با سازمان ها برای ساخت مجموعه داده های جدید. چیزهای بیشتری برای حفاری وجود دارد – و من معتقدم که پوشش آن در سال ۲۰۲۴ بیشتر و بیشتر مهم خواهد شد.

۵٫ نوع دوستی مؤثر در مقابل شتاب گرایی مؤثر

از آنجایی که آینده هوش مصنوعی نامشخص است، سیستم‌های اعتقادی آن در مورد خطرات و فرصت‌های هوش مصنوعی – که برخی از آنها به موقعیت مذهبی نزدیک می‌شوند – همچنان به افزایش نفوذ خود ادامه می‌دهند. من به تازگی (با تأخیر) شروع به درک کامل وب پیچیده و پرهزینه ای کردم که جنبش مؤثر نوع دوستی (EA) برای ایجاد نفوذ خود در محافل خط مشی هوش مصنوعی بافته است. به ویژه در زمینه هایی مانند امنیت هوش مصنوعی. من همچنین شاهد ظهور شتاب گرایی موثر (e/acc) بوده ام که VC Marc Andreessen چفت کرده است و من تماس گرفته امروی دیگر سکه نابودگر هوش مصنوعی.

در حالی که من می‌خواهم عمل‌گرایان هوش مصنوعی را تقویت کنم، که فکر می‌کنم در تکامل کوتاه‌مدت و بلندمدت هوش مصنوعی مفیدتر باشند، فکر می‌کنم پوشش سیستم‌های اعتقادی EA و e/acc ضروری است – همانطور که سرمایه‌گذاران و بنیان‌گذاران میلیاردر آن این کار را خواهند کرد. همچنان بر نحوه اجرای سیاست هوش مصنوعی و سرمایه گذاری برای بقیه ما تأثیر زیادی دارد.