محققان یک سیستم هوش مصنوعی توسعه داده اند آنها ادعا می کنند که می توانند بازی فیزیکی مرمر را شکست دهند هزارتو سریعتر از توانایی انسان Thomas Bi و Raffaello D’Andrea از ETH Zurich CyberRunner را ایجاد کردند که تقویت مبتنی بر مدل را با مهارت لازم برای شکست دادن یک بازی که به مهارت فیزیکی، هماهنگی و دقت نیاز دارد ترکیب می کند.
برای افراد ناآشنا، هدف بازی هدایت یک تیله از طریق پیچ و خم بدون افتادن در هیچ سوراخی است. بازیکن حرکت توپ را با چرخاندن دو صفحه کنترل می کند که صفحه را کج می کند.
CyberRunner از طریق تجربه یاد می گیرد. یک دوربین بازی را مشاهده می کند و یک الگوریتم از هر تلاش بیشتر در مورد آن می آموزد. "بر اساس درک خود از بازی، تشخیص می دهد که کدام استراتژی ها و رفتارها امیدوارکننده تر هستند." محققان می گویند. به این ترتیب، ربات در بازی بهتر شد.
محققان به CyberRunner و چندین انسان حدود ۶ ساعت تمرین با بازی دادند. در حالی که انسان ها به طور کلی برای ضرب و شتم تلاش می کردند هزارتو پس از آن زمان، CyberRunner توانست آن را در کمتر از ۱۴٫۵ ثانیه فتح کند. محققان ادعا می کنند که سریعتر از هر زمان ثبت شده قبلی است.
CyberRunner آنقدر در این بازی ماهر شد که توانست از میانبرهای ناخواسته استفاده کند. محققان باید وارد عمل می‌شدند و به هوش مصنوعی دستور می‌دادند که مسیر درست ماز را دنبال کند.
ما شاهد عملکرد بهتر مدل های هوش مصنوعی در سایر بازی ها از انسان ها بوده ایم ، و . با این حال، نمونه‌های زیادی از عملکرد هوش مصنوعی بهتر از انسان در بازی‌هایی که به یک جزء مهارت فیزیکی نیاز دارند، ندیده‌ایم.
در همین حال، محققان هستند . شاید بتوانم به آموزش آن کمک کنم تا در آن بهتر شود از همیشه در کودکی بودم
این مقاله ابتدا در Engadget در https://www.engadget.com/watch-an-ai-robot-learn-how-to-demolish-humans-at-a-marble-maze-game-161554199.html?src منتشر شد. = rss
منبع: https://www.engadget.com/watch-an-ai-robot-learn-how-to-demolish-humans-at-a-marble-maze-game-161554199.html?src=rss