هوش مصنوعی | متن کامل رایگان | تصحیح خطا و انطباق در هوش مصنوعی مکالمه: مروری بر تکنیک ها و کاربردها در چت بات ها

خلاصه

این مطالعه پیشرفت فناوری چت بات را با تمرکز بر جنبه تصحیح خطا برای تقویت این ابزارهای مکالمه هوشمند بررسی می کند. چت بات ها که توسط هوش مصنوعی (AI) طراحی شده اند، به طور فزاینده ای در صنایعی مانند خدمات مشتری، مراقبت های بهداشتی، تجارت الکترونیک و آموزش رایج هستند. علیرغم استفاده از آنها و افزایش پیچیدگی، چت بات ها مستعد خطاهایی مانند سوء تفاهم، پاسخ های نامناسب و عدم دقت واقعی هستند. این مسائل می تواند بر رضایت و اعتماد کاربران تأثیر بگذارد. این تحقیق مروری بر چت‌بات‌ها ارائه می‌کند، خطاهایی را که با آن‌ها مواجه می‌شوند تجزیه و تحلیل می‌کند و رویکردهای مختلف برای اصلاح این خطاها را بررسی می‌کند. این رویکردها شامل استفاده از حلقه‌های بازخورد مبتنی بر داده، مشارکت دادن انسان در فرآیند یادگیری، و تنظیم از طریق روش‌های یادگیری مانند یادگیری تقویتی، یادگیری تحت نظارت، یادگیری بدون نظارت، یادگیری نیمه نظارتی و فرا یادگیری است. از طریق مثال‌های واقعی و مطالعات موردی در زمینه‌های مختلف، چگونگی پیاده‌سازی این استراتژی‌ها را بررسی می‌کنیم. با نگاهی به آینده، چالش‌های مختلفی را که چت ربات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی با آن‌ها مواجه هستند، از جمله ملاحظات اخلاقی و سوگیری‌ها در حین اجرا، بررسی می‌کنیم. علاوه بر این، ما پتانسیل تحول‌آفرین پیشرفت‌های فن‌آوری جدید، مانند مدل‌های هوش مصنوعی قابل توضیح، الگوریتم‌های تولید محتوای مستقل (مثلاً شبکه‌های متخاصم مولد)، و محاسبات کوانتومی را برای افزایش آموزش ربات‌های گفتگو بررسی می‌کنیم. تحقیقات ما اطلاعاتی را برای توسعه دهندگان و محققانی که به دنبال بهبود قابلیت‌های ربات چت هستند، ارائه می‌کند، که می‌تواند در صنایع خدماتی و پشتیبانی برای پاسخگویی مؤثر به نیازهای کاربر استفاده شود.