نامه ای عاشقانه به IT: ما هنوز هم شما را دوست داریم (حتی در عصر هوش مصنوعی مولد)

وقتی اولین مولد هوش مصنوعی برنامه‌ها شروع به تولید کد کردند، بسیاری در دنیای فناوری – قابل درک – کمی نگران بودند که این ممکن است برای شغلشان چه معنایی داشته باشد، به ویژه زمانی که ابزارها به توسعه و بلوغ ادامه می‌دهند. این اضطراب هوش مصنوعی البته منحصر به IT نیست – اما با این وجود، پیش‌بینی‌های پیش‌بینی‌شده درباره وضعیت صنعت ما در آینده نه چندان دور در ماه‌های اخیر به سرفصل اخبار رسیده و باعث نگرانی قابل توجهی شده است.

اما آیا ما به‌عنوان متخصصان فناوری اطلاعات واقعاً باید نگران باشیم – یا همان‌طور که خوش‌بین من تمایل دارد بگویم – آیا هوش مصنوعی مولد در واقع فرصتی عالی برای رهبران فناوری اطلاعات است تا زمینه و کسب‌وکار ما را به جلو سوق دهند؟

واقعیت احتمالاً جایی در این بین است. در کوتاه مدت، متخصصان فناوری اطلاعات احتمالاً متوجه خواهند شد که مشاغل آنها اهمیت بیشتری از همیشه دارد، زیرا کسب و کار آنها برای کمک به ایجاد داده ها اکوسیستم ها و مدل های تحویل لازم برای اجرای موفقیت آمیز هوش مصنوعی مولد (genAI). در واقع، ورودی تیم‌های فناوری اطلاعات در مدیریت، طراحی و اجرای عملی gen-AI کاملاً حیاتی خواهد بود، زیرا هر سازمانی که به دنبال جلوتر از منحنی است، سعی می‌کند از Gen-AI برای حل مشکلات به‌طور کارآمدتر استفاده کند و در عین حال از ایجاد ریسک تجاری ناشناخته

باورهای غلط در مورد هوش مصنوعی

با این حال، در درازمدت، تأثیر Gen-AI بر فرد فناوری اطلاعات، احتمالاً به جای جایگزینی، تکامل خواهد بود. من معتقدم که gen-AI از بسیاری جهات به طور همزمان یکی از کم‌هیچ‌ترین و پرهیجان‌ترین فناوری‌های امروزی است: چرا؟ زیرا متأسفانه فقدان گسترده ای از دانش واقعی واقعی در مورد نحوه عملکرد و عملکرد این سیستم ها در رسانه های گسترده تر و جامعه فناوری وجود دارد. این منجر به گمانه‌زنی‌های بی‌اساس و فاجعه‌سازی شده است که برای پتانسیل این فناوری‌ها مفید و آسیب‌رسان است. واقعیت این است که نحوه عملکرد هوش مصنوعی و یادگیری ماشین، در مقایسه با فناوری‌های اصلی که اکثر مردم به آن عادت دارند، آنقدر متفاوت است که بسیاری از ابربولی‌های بی‌اساس ریشه در سوء تفاهم دارند.

نقل قولی وجود دارد که اغلب به سقراط نسبت داده می شود که می گوید: “من فقط یک چیز می دانم: این که هیچ چیز نمی دانم”. من فکر می کنم که این می تواند به بسیاری از تصورات غلط در مورد هوش مصنوعی در حال حاضر صحبت کند. ما به سختی سطح کاربردهای واقعی فناوری Gen-AI را بررسی می کنیم. ما خیلی کم می دانیم. بله، برخی از مدل‌های تولیدی در پاسخ‌های خود به ورودی‌های عمومی و خاص بسیار دقیق هستند، اما آیا واقعاً می‌توانند جایگزین انسان‌های ماهر شوند؟ قطعا در حال حاضر نه.

اکثر ما با ضرب المثل تراکتور و کشاورز آشنا هستیم. اختراع تراکتور جایگزین کشاورز نشد، کشاورزان فقط رانندگی تراکتور را یاد گرفتند. خرد به دست آمده در طی قرن‌ها کاردستی و طی دهه‌ها برای هر کشاورز با توانایی‌هایی که تراکتورها ارائه می‌کردند، تقویت شد. با در نظر گرفتن این موضوع، هوش مصنوعی جایگزین بخش فناوری اطلاعات نخواهد شد، بلکه ما یاد خواهیم گرفت که محرک هوش مصنوعی باشیم. برای قیاس کمی بیشتر، امروزه اکثر تراکتورها توسط GPS هدایت می شوند که کشاورزان از آن استفاده می کنند تا اطمینان حاصل کنند که تا حد امکان کارآمد و بهینه هستند. این چرخه مداوم نوآوری است که نقش های شغلی ما را تقویت می کند و زندگی ما را آسان تر و کارآمدتر می کند که می توانیم انتظار داشته باشیم با هوش مصنوعی شاهد آن باشیم.

از سوی دیگر، وقتی سعی می‌کنیم فضای هوش مصنوعی را طی پنج، ده سال آینده پیش‌بینی کنیم، واقعاً به اندازه کافی برای پیش‌بینی دقیق کاربردهای آن نمی‌دانیم. بله، مشکلاتی را که ما در حال حاضر می دانیم برطرف می کند، اما در مورد پتانسیل چه می شود برنامه های کاربردی ما نمی‌دانیم که بیشتر برویم.

پس آیا باید نگران آینده باشیم؟ خوب، ما به عنوان متخصصان فناوری اطلاعات در موقعیتی منحصر به فرد هستیم که می توانیم از جلو رهبری کنیم – مشارکت با هوش مصنوعی در زمینه های فردی و هدایت استفاده از آن و توسعه بیشتر در تجارت و فراتر از آن. تصمیماتی که می گیریم و مشکلاتی که حل می کنیم، فضای هوش مصنوعی را در آینده مشخص خواهد کرد.

فناوری اطلاعات و هوش مصنوعی – یک مشارکت

یادمه وقتی برای اولین بار عاشق تکنولوژی شدم. من همیشه می خواستم به دنیا کمک کنم جای بهتری شود و از سنین پایین فکر می کردم که این به معنای رفتن به رشته پزشکی است. اما در طول تحصیلات دانشگاهی، من فقط در کلاس های ریاضی بیشتر و بیشتر شرکت کردم و متوجه شدم که به سمت ریاضیات محض کشیده شده ام. پدرم که همیشه عمل‌گرا بود، مرا تشویق کرد که حرفه‌ام را با حرفه‌ام اشتباه نگیرم، و من شرایط لازم برای تحصیل در رشته علوم کامپیوتر را انجام دادم (این اواخر دهه ۹۰ بود و هم Y2K و هم رونق dot.com در آن زمان بسیار زیاد بودند). به زودی توانایی تجزیه و تحلیل داده ها و فناوری را برای تأثیر مستقیم بر کیفیت زندگی مردم و اینکه چگونه فناوری دیجیتال به طور خاص برای نحوه عملکرد اقتصاد جهانی اساسی است، کشف کردم. از آن زمان، من سعی کرده ام تا جایی که می توانم روی آن مشکلات واقعاً سختی که تأثیر معناداری در جهان دارند، کار کنم.

نقش یک متخصص فناوری اطلاعات اغلب چند وجهی و متنوع است، اما در نهایت یکی از ویژگی هایی که همه ما را به هم پیوند می دهد توانایی ما در حل مشکلات است. ما همیشه به افراد، فرآیندها و فناوری برای رسیدگی به مسائل، حمایت از پیشرفت و رشد کسب و کار نگاه می کنیم.

اکنون که با gen-AI کار می کنیم، توانایی فناوری اطلاعات برای حل مشکلات برای کسب و کار، برای همکاران و برای مشتریان هرگز بزرگتر نبوده است به این ترتیب، gen-AI نشان دهنده تغییر در درک متخصصان فناوری اطلاعات از مباشران فناوری به مباشران تغییرات مثبت است.

با یک اعلان ساده، یک متخصص فناوری اطلاعات می‌تواند سریع‌تر و آسان‌تر از همیشه مشکلات طولانی مدت کسب‌وکار را برطرف کند، خواه این به معنای جمع‌آوری داده‌ها برای جلسه هیئت‌مدیره باشد که در آن تصمیم‌های حیاتی گرفته می‌شود یا فوراً و یا برنامه‌های کاربردی را با هم ترکیب می‌کند تا امکان تحویل محصولات جدید فراهم شود. و خدمات اگر پیش از این یک مهارت حل مسئله داده محور بودن بود، هوش مصنوعی آن را به یک ابرقدرت تبدیل کرده است.

فناوری اطلاعات پیشرو است

کارکنان فناوری اطلاعات در خط مقدم چیزی هستند که بدون شک یک انقلاب تکنولوژیکی است و وظیفه ما هدایت کشتی، راهنمایی کسب و کار و همکارانمان و حل مشکلات دشوار برای مشتریان است.

به همین دلیل، من از همکاران فناوری اطلاعات می‌خواهم که با هوش مصنوعی مولد مانند یک شریک بالقوه رفتار کنند، نه یک رقیب، و نگران آینده‌ای دیستوپیایی نباشند یا تحت تأثیر این هذل نباشند. تیم‌های فناوری اطلاعات در میان واحدهای تجاری دیگر برای رهبری ابتکارات هوش مصنوعی مولد رقابت می‌کنند، و فرصتی مانند قبل برای تیم‌های فناوری اطلاعات وجود دارد که وعده اطلاعات و تخیل را در محل کار، با پشتیبانی و ارائه شده توسط فناوری دیجیتال ارائه کنند.

ما بهترین ابزار مدیریت فناوری اطلاعات را معرفی کرده ایم.

این مقاله به عنوان بخشی از کانال Expert Insights TechRadarPro تهیه شده است که در آن بهترین و باهوش ترین ذهن ها در صنعت فناوری امروز را معرفی می کنیم. نظرات بیان شده در اینجا نظرات نویسنده است و لزوماً نظرات TechRadarPro یا Future plc نیست. اگر علاقه مند به مشارکت هستید، در اینجا اطلاعات بیشتری کسب کنید: https://www.techradar.com/news/submit-your-story-to-techradar-pro