رها کردن هوش مصنوعی: چرا هوش مصنوعی به استراتژی ابری بهتری نیاز دارد؟

سرعت همیشه یکی از معیارهای کلیدی موفقیت کسب و کار بوده است. نیاز به سرعت در سال‌های اخیر با زمان عرضه به بازار، تولید ساده، تدارکات یکپارچه و شبانه روزی افزایش یافته است. مشتری همه خدمات اکنون به عنوان پایه ای برای شرکت هایی که می خواهند رقابت کنند انتظار می رود. ما به حدی رسیده ایم که کار سخت و گریس آرنج می تواند در این زمینه ها به دست بیاورد، و اینجاست که هوش مصنوعی (AI) باتوم را می گیرد و با آن می دود.

مدل‌های هوش مصنوعی دیگر یک فناوری حاشیه‌ای نیستند. آنها اکنون به صورت تجاری در دسترس هستند و شرکت ها می توانند آنها را متناسب با موارد استفاده خاص خود آموزش دهند. در بخش کوچکی، این دسترسی جدید به دلیل این است ابر محیط و چابکی، انعطاف پذیری و مقیاس پذیری همراه با آن. پیوند هوش مصنوعی و فضای ابری راه را برای راه‌حل‌های AI-as-a-a-Service (AIaaS) هموار کرده است – همانطور که اکثر مشاغل اکنون از نرم‌افزار به عنوان سرویس بهره می‌برند.SaaS) برای جلوگیری از قفل‌های طولانی فروشنده و وابستگی به پلتفرم‌های قدیمی، AIaaS مزایای مدل‌سازی هوش مصنوعی، پردازش زبان طبیعی (NLP) و مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را برای توده‌ها به ارمغان می‌آورد.

نادیده گرفتن این مزایا دشوار است. طبق گزارش Accenture، استفاده از هوش مصنوعی این پتانسیل را دارد که تا سال ۲۰۳۵ به طور میانگین ۳۸ درصد سودآوری را برای مشاغل افزایش دهد. تنگناهای رایج – اتصال. نه تنها سرعت و استحکام اتصال برای مهار هوش مصنوعی حیاتی است، موارد استفاده پیشرفته همچنین نیازمند یک محیط چند ابری با پیکربندی ماهرانه است که تضمین می کند امنیت و عملکرد.

قرار دادن “P” در KPI

همه کسب‌وکارها از شاخص‌های کلیدی عملکرد برای اندازه‌گیری موفقیت خود، از وضوح تماس اول (FCR) تا زمانی که طول می‌کشد تا یک محصول به بازار عرضه شود، استفاده می‌کنند. دامنه و جاه‌طلبی این شاخص‌های کلیدی عملکرد به طور طبیعی با آنچه کسب‌وکار می‌تواند به‌طور واقع بینانه به دست آورد محدود می‌شود، اما هوش مصنوعی در حال تغییر آن است. به عنوان مثال، آمازون را در نظر بگیرید که از هوش مصنوعی برای ایجاد توصیه‌های محصول مناسب، بهینه‌سازی استراتژی‌های قیمت‌گذاری بر اساس منطقه‌ای و شناسایی بررسی‌ها و تراکنش‌های تقلبی استفاده می‌کند. همه این عملکردها مستقیماً به KPIها مانند حجم فروش، سفارشی تکرارشونده و کاهش ریسک مرتبط هستند – همه از طریق استقرار هوش مصنوعی امکان پذیر شده اند. یکی از پرفشارترین KPIهای فیس بوک در سال های اخیر تعدیل محتوا در پلتفرم آن بوده است. همچنین از هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی برای پرچم‌گذاری و حذف محتوای نامناسب استفاده کرده است و به آن اجازه می‌دهد تا اهداف KPI خود را افزایش دهد و به آنها برای حفظ اعتماد به برند خود دست یابد.

صنعت خودروسازی نمونه عالی دیگری است. خودروسازان KPI های بی شماری در مورد ایمنی راننده و سرنشین خواهند داشت که اکنون می توانند با استفاده از هوش مصنوعی تقویت شوند. سیستم‌های اطلاعات سرگرمی داخلی می‌توانند از حسگرهای بی‌درنگ برای تشخیص مواردی مانند خستگی راننده استفاده کنند – چیزی که بدون گنجاندن هوش مصنوعی ممکن نبود.

به عنوان ابزارهایی مانند OpenAI ChatGPT و افزایش پیچیدگی و در دسترس بودن پالم گوگل، فرصتی برای کسب‌وکارها در هر شکل و اندازه برای بهینه‌سازی KPI و دستیابی به سطح بالاتری از عملکرد، اکنون در دسترس است – اما به شرطی که از تنگنای اتصال اجتناب کنند.

اتصال، زیربنای هوش مصنوعی مبتنی بر ابر است

افزودن ترافیک بیشتر به جاده‌ای که از قبل شلوغ شده است تنها به مشکلات بیشتری منجر می‌شود، به‌ویژه زمانی که این ترافیک برای مفید بودن باید با سرعت برق حرکت کند. پذیرش AIaaS با اتصال عمومی اولیه به اینترنت مانند قرار دادن اتومبیل های مسابقه ای در یک جاده شهری شلوغ است. از نظر فنی ممکن است، اما نتایج مطلوب را به همراه نخواهد داشت. اگر کسب‌وکارها می‌خواهند روی ماشین مسابقه (AIaaS) سرمایه‌گذاری کنند، باید مطمئن شوند که یک بزرگراه اختصاصی برای استفاده آنها وجود دارد. فناوری اتصال می تواند آن بزرگراه را ارائه دهد.

سرعت از داده ها انتقال (ماشین مسابقه) به و از ابر بسیار مهم است، و مسیرهای غیرقابل پیش بینی اینترنت عمومی می تواند ترافیک را کاهش دهد و، شاید بدتر، در معرض خطر قرار گرفتن داده های حساس باشد. Interconnection با استفاده از اتصالات مستقیم شرکت به عملکرد مطلوب دست می یابد زیرساخت فناوری اطلاعات به سرویس های ابری که اینترنت عمومی را دور می زنند. کسب و کارها همچنان می توانند از جاده شهری (ابر عمومی) برای ترافیک غیر بحرانی استفاده کنند و از بزرگراه اختصاصی ارائه شده توسط فناوری اتصال برای پردازش هوش مصنوعی استفاده کنند. این راه‌اندازی از غیرقابل اعتماد بودن اینترنت عمومی جلوگیری می‌کند و بینش‌های تقریباً هم‌زمان و پردازش سریع رعد و برق را ارائه می‌دهد. پیاده‌سازی یک سرویس مسیریابی ابری بر روی یک پلت‌فرم اتصال، امکان ارتباط مستقیم ابر به ابر را نیز فراهم می‌کند و نیازی به بازگشت داده‌ها به زیرساخت شرکت را از بین می‌برد. این سرویس عملکرد برنامه را در سراسر سیستم ها افزایش می دهد و قابلیت همکاری یکپارچه بین ابرها را تضمین می کند – مناسب برای راه اندازی چند ابری.

بنابراین، مسابقه ادامه دارد. به گفته IBM، ۳۵ درصد از کسب و کارها در سراسر جهان قبلاً هوش مصنوعی را به شکلی اتخاذ کرده اند و بازار AIaaS قرار است تا سال ۲۰۳۰ سالانه نزدیک به ۴۰ درصد رشد کند. برای اینکه بخشی از این منحنی صعودی باشند، کسب و کارها باید در فضای ابری باشند. . – اما بیشتر از آن، آنها باید زیرساخت های اتصال را برای پیشرفت در فضای ابری داشته باشند.

ما بهترین خدمات رایانش ابری را معرفی کرده ایم.