از آنجایی که برنامه آمار نسل بعدی NFL به بازتعریف مرزهای تجزیه و تحلیل فوتبال ادامه می‌دهد، مسیر آینده آن نویدبخش چشم‌اندازی از نوآوری‌های بیشتر و پتانسیل تحول‌آفرین است. تکاملی که تاکنون شاهد آن بوده‌ایم، صرفاً مقدمه‌ای است برای آنچه در پیش است، زیرا فناوری‌های نوظهور و برنامه‌های استراتژیک زمینه را برای فصل بعدی در تلاقی فوتبال و داده‌ها فراهم می‌کنند.
مرز بعدی برای آمار نسل بعدی احتمالاً شامل ادغام داده های بیومتریک در تجزیه و تحلیل بازیکنان است. نظارت بر زمان واقعی علائم حیاتی، سطوح خستگی و پاسخ‌های فیزیولوژیکی می‌تواند درک جامع‌تری از رفاه و عملکرد بازیکنان ارائه دهد و رویکردی فعال در مدیریت سلامت را تقویت کند.
الگوریتم‌های یادگیری ماشینی حتی پیچیده‌تر می‌شوند و بینش‌های پیش‌بینی‌کننده‌ای را ارائه می‌کنند که فراتر از بازی‌های فردی گسترش می‌یابد. تیم ها ممکن است از هوش مصنوعی برای پیش بینی کل نتایج بازی، شبیه سازی سناریوهای استراتژیک و بهینه سازی عملکرد کلی خود در طول فصل استفاده کنند.
آینده تعامل طرفداران ممکن است شاهد ترکیب تجربیات واقعیت افزوده باشد که توسط Next Gen Stats تقویت شده است. طرفداران می‌توانند خود را در محیط‌های تعاملی و غنی از داده غوطه‌ور کنند و بازی را به روش‌های غیرقابل تصوری تجربه کنند. پوشش‌های واقعیت افزوده در طول پخش می‌تواند بینش‌ها و تحلیل‌های آماری را در زمان واقعی به بینندگان ارائه دهد.
داده‌های بیومکانیکی گرفته‌شده توسط Next Gen Stats ممکن است نقشی اساسی در تنظیم رژیم‌های تمرینی شخصی‌سازی شده برای بازیکنان داشته باشد. بینش‌های حاصل از حرکات بازیکن و فعالیت بدنی می‌تواند برنامه‌های توسعه هدفمند، بهینه‌سازی عملکرد بازیکن و به‌طور بالقوه گسترش حرفه را ارائه دهد.
تأثیر آمار نسل بعدی ممکن است به سطوح پایین‌تر فوتبال گسترش یابد و بر روش‌های مربیگری و برنامه‌های توسعه بازیکنان در فوتبال جوانان و دانشگاه‌ها تأثیر بگذارد. ورزشکاران مشتاق می توانند از مواجهه اولیه با بینش های مبتنی بر داده بهره ببرند و نسل آینده بازیکنان را شکل دهند.
منبع: https://www.slashgear.com/1482632/how-nfl-next-gen-stats-tech-works-explained/