ممکن است اپل در زمینه ابزارهای هوش مصنوعی مولد از جمله عقب مانده باشد ChatGPT و گوگل بارداما به نظر مصمم است هر چه زودتر پیگیری کنید – و ما به تازگی ایده ی بهتری از نحوه انجام این کار به دست آوردیم.
مطابق با مجله نیویورک تایمز، اپل امیدوار است با ناشران اخبار به توافق برسد تا به آرشیو محتوای آنها دسترسی پیدا کند. سپس مدل‌های هوش مصنوعی توسعه‌یافته توسط اپل می‌توانند بر روی مقادیر زیادی از مطالب نوشته شده در آن آرشیوها آموزش ببینند.
این گزارش می گوید که “معاملات چند ساله” به ارزش “حداقل ۵۰ میلیون دلار” روی میز است، اگرچه به نظر می رسد که هیچ یک از مذاکرات هنوز به نتیجه نرسیده است. همانطور که انتظار دارید اپل از اظهار نظر خودداری کرده است.
بر اساس گزارش NYT، ناشران سنگین وزنی که در این مذاکرات شرکت دارند عبارتند از Condé Nast (مسئول رسانه هایی مانند Vogue و New Yorker)، IAC (که مدیریت People، Daily Beast و Better Homes and Gardens) و NBC News را بر عهده دارد.
حق و نادرست را کپی کنید
این شایعات معامله بخش اصلی نحوه کار مدل های زبان بزرگ (LLM) مانند GPT-4 ChatGPT و Bard’s Gemini را برجسته می کند. آنها حجم عظیمی از متن را تجزیه و تحلیل می کنند تا یاد بگیرند که بتوانند جملات قانع کننده ای از خود تولید کنند.
شرکت‌های هوش مصنوعی نسبت به اینکه داده‌هایی را که مدل‌هایشان بر روی آن آموزش دیده‌اند از کجا به دست آورده‌اند، بسیار محتاط بوده‌اند، اما بدون شک یک عملیات خراش‌دهی وب گسترده در جایی دخیل است. به عبارت دیگر، اگر چیزی نوشته اید که در اینترنت است، احتمالاً برای کمک به آموزش یک هوش مصنوعی استفاده شده است.
امثال OpenAI دارند قول دفاع داد کسب‌وکارهایی که از مدل‌های هوش مصنوعی در برابر ادعاهای حق نسخه‌برداری استفاده می‌کنند – نشانه‌ای مطمئن از این است که این توسعه‌دهندگان موتورهای هوش مصنوعی می‌دانند که در مورد مسائل مربوط به مالکیت معنوی در محکم‌ترین شرایط نیستند.
به اعتبار اپل، به نظر می رسد که این شرکت تلاش می کند تا هزینه استفاده از مقاله های نویسندگان و ناشران را بازپرداخت کند، نه اینکه ابتدا از آنها استفاده کند و بعداً اجازه بگیرد. انتظار می رود بیشتر از اپل در مورد هوش مصنوعی بشنویم در طول سال ۲۰۲۴.
شما هم ممکن است دوست داشته باشید
منبع: https://www.techradar.com/computing/artificial-intelligence/heres-how-apple-is-planning-to-take-on-chatgpt