بررسی AMD Ryzen 9 7940HS: آیا سخت افزار هوش مصنوعی تفاوتی ایجاد می کند؟

زمان بسیار خوبی برای طرفدار AMD بودن است. پردازنده‌های دسکتاپ تیم قرمز شامل سریعترین سی پی یو بازی ما تا به حال آزمایش کرده ایم، در حالی که تجارت کارت گرافیک Radeon آن به طور فزاینده ای با یک آینده نگر رقابت می کند. طراحی “چیپلت”. و دو طعم از تکنولوژی تولید قاب. AMD همچنین به نظر می رسد در حال ایجاد نفوذ در فضای لپ تاپ است، جایی که CPU های لپ تاپ X3D جدید آن به عملکرد چشمگیری دست یافته اند. با این حال، یک نوآوری دیگر در لپ تاپ وجود دارد که نسبتاً نامشخص است – Ryzen 9 7940HS، اولین پردازنده لپ تاپ AMD با سخت افزار اختصاصی هوش مصنوعی.

ما با یک لپ‌تاپ Razer Blade 14 که دارای تراشه جدید است، بازی می‌کردیم تا ببینیم شتاب هوش مصنوعی چه تفاوتی ایجاد می‌کند – و Ryzen 9 7940HS وقتی با کارت گرافیک Nvidia RTX 4070 جفت می‌شود چقدر رقابتی است.

بیایید با درک این CPU 7940HS شروع کنیم. این یک قطعه ۴ نانومتری Zen 4 با هشت هسته و شانزده رشته است که با Ryzen 7 7700 رومیزی مطابقت دارد، با ۲۵ میلیارد ترانزیستور، کلاک تقویت کننده تک هسته ای ۵٫۲ گیگاهرتز و TDP قابل تنظیم از ۳۵ وات تا ۵۴ وات. این کارایی بسیار زیادی دارد – حتی بدون اشاره به موتور هوش مصنوعی XDNA آن، تولید شده توسط AMD و خرید اخیر Xilinx، که در اینجا با نام Ryzen AI شناخته می شود.

برای زمینه، ۷۹۴۰HS که در حالت عملکرد سفارشی Blade 14 با حداکثر سرعت فن اجرا می‌شود، امتیاز چند هسته‌ای ۶۷۶۴ در Cinebench R20 و ۱۷۲۷۰ در R23 را کسب کرده است – این در حدود ۱۵ درصد از دسکتاپ، Core i7 360 میلی‌متری خنک‌شده با AiO است. سیستم ۱۲۷۰۰K من برای تایپ این مقاله استفاده می کنم. امتیازهای تک هسته ای نیز چشمگیر هستند، در حدود ۷۰۰ در CBR20 و حدود ۱۸۰۰ در CBR23. باز هم، این مقدار در ۱۵ درصد قطعات دسکتاپ Ryzen 7000 است، بنابراین تفاوت در اسب بخار موجود کمتر از آن چیزی است که با وجود فریم جمع و جور Razer Blade 14 انتظار دارید. گسترش می یابد – اما فقط تا حدود ۲۵ درصد به نفع قطعات دسکتاپ هشت هسته ای.

این نشانه خوبی برای عملکرد بازی است که در صفحه بعدی به آن خواهیم پرداخت، اما در مورد آن قابلیت های هوش مصنوعی چطور؟ نسبتا کم هستند پلتفرم نرم افزاری AMD Ryzen AI برنامه های موجود در حال حاضر، اما این شرکت نمونه ای به نام AMD Image Categorizer را ارائه می دهد که در GitHub به عنوان “نسخه ی نمایشی ابر به مشتری هوش مصنوعی Ryzenاین برنامه با استفاده از مدل‌های هوش مصنوعی Yolov5 و Retinaface، پوشه‌ای از تصاویر را برچسب‌گذاری می‌کند، که روی ابر Azure مایکروسافت اجرا می‌شوند یا بر روی دستگاه محلی Ryzen 7000HS با هوش مصنوعی.

ایده اینجا این است که نشان دهیم نه تنها گزینه شتاب‌دهنده سخت‌افزاری محلی آسان‌تر از تکیه بر یک سرویس ابری است، بلکه به طور قابل‌توجهی سریع‌تر و ایمن‌تر است، زیرا هیچ داده‌ای از دستگاه شما خارج نمی‌شود. ما برچسب‌های مشابهی را از Google (عکس‌ها) دیده‌ایم، اما مطمئناً لازم است که تصاویر خود را در سرویس‌های Google آپلود کنید، که ممکن است همه از آن راضی نباشند.

در واقع نسخه ی نمایشی کامپایل شده بر روی یک دستگاه ویندوز کمی انجام داد، اما پس از اینکه پروژه با موفقیت ساخته شد بسیار چشمگیر بود. اسکن ۱۰۶ عکس JPG با وضوح بالا، که از تلفن هوشمند پیکسل گرفته شده است، تنها چند ثانیه طول کشید، در مقابل بهترین بخش از یک دقیقه برای گزینه Azure EP – حتی با اینترنت گیگابیتی که روند آپلود را سرعت می بخشد. این زوایای سرعت و امنیت را ثابت می کند – اما آیا این واقعا مفید است؟

شاید تعجب آور نباشد که برای یک برنامه آزمایشی، این ابزار کاملاً وجود نداشت – صدها وزن من از تصاویر سریع برچسب گذاری شده شامل تعداد زیادی مطابقت صحیح برای دسته هایی مانند “لپ تاپ” و “شخص” بود، اما بیش از ۳۰ مورد با “ماشین” برچسب گذاری شدند. “” با وجود نداشتن چیزی که از نظر بصری شبیه ماشین باشد – در عوض گربه‌ها، زغال اخته، گودال آتش، جایزه و پوستر تور یک کمدین را به تصویر می‌کشد. من حدس می‌زنم که برای برنامه‌ای با برچسب “فقط برای اهداف نمایشی کاربردی” به اندازه کافی منصفانه است، اما من کمی ناامید شدم.

یک نسخه نمایشی کاربردی تر و کاربردی تر را می توان در تنظیمات وب کم ویندوز یافت، جایی که لپ تاپ های RyzenAI گزینه هایی را برای کادربندی خودکار، تماس چشمی ایجاد شده توسط هوش مصنوعی و دو نوع تاری پس زمینه ارائه می دهند. این فناوری‌ها به هیچ وجه جدید نیستند، اما همانطور که توضیح داده شد کار می‌کردند – اگرچه حالت تماس چشمی کمی مبهم به نظر می‌رسید و جلوه تاری برای کوتاه کردن مداوم موهای من از پس‌زمینه مشکل داشت. اگرچه زوم، انویدیا و بسیاری از شرکت‌های دیگر برنامه‌هایی تولید می‌کنند که جلوه‌های مشابهی دارند، اما ادغام این توابع در ویندوز برای اطمینان از اینکه می‌توانید از آن‌ها در همه برنامه‌ها استفاده کنید، واقعاً می‌تواند مفید باشد.

بهترین مثال از Ryzen AI تا کنون، ادغام آن با مجموعه برنامه های Topaz AI است که به شما امکان می دهد تصاویر و ویدیوها را ارتقا دهید و در غیر این صورت بهبود دهید. سورج راغورامان نقل شده است همانطور که می گویند برنامه های آنها اکنون در این لپ تاپ های AMD سریعتر از چهار سال پیش روی کارت های گرافیک دسکتاپ اجرا می شود، اگرچه اعداد افزایش سرعت مشخص تری در دسترس نبود.

همانطور که پیش می‌آید، قابلیت‌های هوش مصنوعی به‌عنوان یک ویژگی ضروری در لپ‌تاپ بازی بعدی شما فاصله زیادی ندارند – اما ممکن است برای سازندگان محتوا یا توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی مفید باشند تا موجی از برنامه‌ها و ادغام‌ها را آغاز کنند. انجام دادن هوش مصنوعی شتاب‌دهنده سخت‌افزاری را واقعاً برای همه ارزش داشته باشد.

با این حال، در حال حاضر، زمان آن است که ورق را ورق بزنید و به عملکرد بازی نگاه کنید. نتایج CPU مصنوعی نشان می‌دهد که Blade 14 باید عملکرد قابل‌توجهی داشته باشد، اما آیا این موضوع در آزمایش‌های واقعی صادق است – و با توجه به این ۱۴، چقدر نزدیک به نسخه لپ‌تاپ RTX 4070 به پردازنده‌های گرافیکی دسکتاپ با همین نام است. شاسی اینچی؟

تجزیه و تحلیل عملکرد AMD Ryzen 9 7940HS + Razer Blade 14 (2023)