افزایش ۳۰ میلیون دلاری ماین، حریم خصوصی مبتنی بر هوش مصنوعی را برای شرکت به ارمغان خواهد آورد

در سالی پرتلاطم برای سرمایه گذاری خطرپذیر، مال خودم این روند را با دور سرمایه گذاری ۳۰ میلیون دلاری سری B به رهبری PayPal Ventures و Battery Ventures با سرمایه گذاری قابل توجه از Nationwide Ventures مقابله کرد.

تغییر مقررات مربوط به حریم خصوصی مصرف کنندگان و کارکنان در ایالات متحده و اتحادیه اروپا، مسئولیت های یک شرکت در مورد حریم خصوصی را برای کارکنان و همچنین مشتریان آنها افزایش داده است.

شرکت‌کنندگان اضافی در Mine’s Series B سرمایه‌گذاران موجود هستند، از جمله Saban Ventures، Gradient Ventures (بازوی متمرکز بر هوش مصنوعی گوگل)، MassMutual Ventures و Headline Ventures.

گال رینگل، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Mine در مصاحبه اخیر با VentureBeat گفت: «ما در خط مقدم ادغام هوش مصنوعی در بخش حریم خصوصی و حاکمیت داده خواهیم بود.

یکی از کارهای کلیدی که ما می خواهیم در سال آینده انجام دهیم این است که به بخش سازمانی نفوذ کنیم.

ماین می خواهد مدیریت حریم خصوصی مبتنی بر هوش مصنوعی را به شرکت بیاورد

چشم‌انداز شرکت، همانطور که در دور سرمایه‌گذاری سری B بیان شد، تبدیل شدن به منبع واحد حقیقت داده‌ها در یک سازمان، یافتن و طبقه‌بندی همه داده‌ها و ارائه یک نگاه هم‌زمان و مستمر به آنچه یک شرکت با آن سر و کار دارد، می‌باشد. رینگل گفت.

این شرکت بخشی از بودجه جدید را در سه برابر کردن تعداد کارکنان خود در تمام بخش‌ها، با تمرکز ویژه بر تحقیق و توسعه (R&D) سرمایه‌گذاری خواهد کرد. رینگل تاکید کرد که هدف آنها تقویت قابلیت های شرکت برای نفوذ به بخش سازمانی است که نیاز به تکمیل چندین ویژگی سازمانی دارد. برای رسیدن به این هدف، Mine به طور فعال مهندسین Backend را استخدام می کند که برخی از آنها بر DevOps متمرکز هستند. علاوه بر این، این شرکت به دنبال گسترش تیم علم داده خود برای پیشبرد ابتکارات مرتبط با هوش مصنوعی است.

رینگل می‌گوید که موفقیت این شرکت در سطح میانی بازار، پایه‌ای محکم برای رشد شرکت‌ها ایجاد می‌کند – هدفی کلیدی برای ماین در سال ۲۰۲۴ و پس از آن. شکستن بازار سازمانی به ترکیبی از حکمرانی قوی، انطباق و جریان‌های کاری تجربه دیجیتالی نیاز دارد که می‌تواند متناسب با آنچه CIOها، CISOها و تیم‌های حاکمیتی نیاز دارند، مقیاس و انعطاف‌پذیر باشد. این چالش یک مورد استفاده عالی برای هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی است، به ویژه با توجه به پیچیدگی مقررات و قوانین انطباق امروزی.

چیزی که رینگل و تیم ماین به نفع خود کار می کنند، سابقه موفقیت آمیز در پذیرش پیچیدگی های حفاظت از حریم خصوصی در حین تنظیم نظارت، انطباق و گزارش های نظارتی در بازار میانی است. شرکت‌ها میلیون‌ها دلار در سال در تلاش برای پیروی از مقررات سختگیرانه‌تر، از جمله CCPA، GDPR و سایر موارد بسیار خاص در مورد چگونگی حفاظت از داده‌های شخصی، هدر می‌دهند.

رینگل به VentureBeat می گوید که رویکرد قدیمی برای پیروی از این مقررات پیچیده، حوزه ای است که معدن می تواند به آن کمک کند. هوش مصنوعی و یادگیری ماشین (ML) این پتانسیل را دارند که مدیریت حریم خصوصی را با خودکارسازی فرآیندهای پیچیده، از جمله نقشه‌برداری داده‌ها و ارزیابی ریسک، کاهش خطای انسانی و افزایش کارایی در فرآیند، تغییر دهند.

چشم انداز من ارائه حریم خصوصی و تجربه دیجیتالی جامد با هوش مصنوعی است

نکته من از دیدگاه مدیریت حریم خصوصی سازمانی قابل توجه است که آنها الگوریتم های هوش مصنوعی خود را برای بررسی داده های گسترده شرکت ها برای شناسایی، مدیریت و مدیریت اطلاعات شخصی طراحی کرده اند. سابقه قبلی این شرکت در B2C بود، جایی که آنها درس های ارزشمندی را در مورد چگونگی ارائه یک تجربه دیجیتالی قوی آموختند. پلت فرم فعلی آنها – و برنامه های نقشه راه آینده – آن درس های آموخته شده مشهود است.

با خودکارسازی این فرآیندها و اطمینان از حریم خصوصی آنها با استفاده از رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی، Mine می‌تواند از رعایت قوانین حفظ حریم خصوصی اطمینان حاصل کند و به کسب‌وکارها برای رسیدگی مسئولانه به داده‌های مصرف‌کننده قدرت دهد. اتوماسیون و مقیاس‌پذیری هوش مصنوعی به این معنی است که مدیریت حریم خصوصی حتی با افزایش حجم داده قابل مدیریت و کارآمد باقی می‌ماند.

۲۰۲۴ سالی خواهد بود که حریم خصوصی همراه با تجربیات دیجیتال به اپلیکیشن قاتل تبدیل می شود

دور سری B 30 میلیون دلاری در این محیط یک رای اعتماد قوی برای راه حل های حفظ حریم خصوصی مبتنی بر هوش مصنوعی است که تجربیات دیجیتالی قوی را نیز ارائه می دهد. به طور ضمنی در دور تأمین مالی این است که دریافت درست تجربیات دیجیتال در سال ۲۰۲۴ چقدر حیاتی خواهد بود، به ویژه در حریم خصوصی.

VentureBeat همچنان می‌بیند که چگونه آینده نرم‌افزار سازمانی توسط تیم‌های DevOps، از استارت‌آپ‌ها گرفته تا بزرگترین ارائه‌دهندگان، تعریف می‌شود. محصولاتی را با حفظ حریم خصوصی در هسته خود بسازید. آنشو شارما، یکی از بنیانگذاران و مدیرعامل Skyflowبه VentureBeat در یک گفت مصاحبه اوایل امسال. “یا حریم خصوصی توسط معماری. این بدان معناست که روش خاصی برای ساخت برنامه‌ها، سیستم‌های داده و فناوری وجود دارد، به گونه‌ای که حریم خصوصی در معماری شما مهندسی شده و ساخته می‌شود.”

ایوانتی خواستار رهبری دولت آمریکا شده است تضمین امنیت و حریم خصوصی دیجیتال. تیم مدیریت ارشد و مشاور آنها خواستار یک چارچوب جامع فدرال برای محافظت از حریم خصوصی داده های مصرف کننده

در مصاحبه اخیر با VentureBeat، دکتر Srinivas Mukkamala، مدیر ارشد محصول در ایوانتی، پیش بینی کرد که “در سال ۲۰۲۴، تداوم همگرایی ۵G و اینترنت اشیاء تجارب دیجیتالی ما را بازتعریف خواهد کرد. به همین ترتیب، تقاضا برای استانداردهای دقیق تر متمرکز بر امنیت، حریم خصوصی، تعامل دستگاه ها و ایجاد ارتباط بیشتر جامعه ما افزایش خواهد یافت. اتصال در همه جا و در هر دستگاهی فقط افزایش می یابد. سازمان ها باید اطمینان حاصل کنند که زیرساخت مناسبی برای فعال کردن این اتصال در همه جا که کارمندان انتظار دارند را دارند.

حریم خصوصی شرکتی و شخصی اغلب در نقاط پایانی به خطر می افتد. با این حال، اغلب یکی از سطوح تهدید کمتر محافظت شده در یک شرکت است. دارن گوسون، معاون ارشد Secure Unified Endpoint Management در ایوانتی، به VentureBeat گفت: «تقاطع بین تیم‌ها برای بهره‌وری و کارایی سازمان به‌عنوان یک کل بسیار مهم و ضروری است. IT و ابزار امنیتی همگرایی عملیات را با بهبود انطباق با مقررات، کاهش زمان پاسخگویی به مسائل مربوط به امنیت و افزایش تجربه کارمندان ساده می کند.

رینگل و تیمش به خوبی بازار سازمانی را مطالعه می‌کنند و پیش‌بینی می‌کنند که مدیریت حریم خصوصی سازمانی با زندگی دیجیتالی کارمندان، تامین‌کنندگان و شرکای فروش همگرایی بیشتری داشته باشد. من می دانم که حریم خصوصی برنامه قاتل است – کاتالیزور یک تجربه دیجیتالی فوق العاده قوی.