چگونه مایکروسافت وابستگی خود را به OpenAI کاهش می دهد

ثابت شده است که همکاری مایکروسافت و OpenAI برای دو طرف سودمند است. سرمایه گذاری مایکروسافت در OpenAI، آن را به خط مقدم نوآوری هوش مصنوعی سوق داده است و بازار را برای خدمات ابری سازمانی و هوش مصنوعی خود گسترش داده است.

به نوبه خود، OpenAI از منابع مالی، قدرت محاسباتی و دسترسی به بازار مایکروسافت استفاده کرده است تا از یک آزمایشگاه تحقیقاتی به یک شرکت هوش مصنوعی تبدیل شود. حدود ۸۶ میلیارد دلار ارزش دارد. با این حال، مایکروسافت در حال برداشتن گام‌های استراتژیک برای کاهش وابستگی خود به OpenAI است و اطمینان حاصل می‌کند که تا حد ممکن ارزش بیشتری را در بازار به سرعت در حال تحول برای مدل‌های زبان و سایر فناوری‌های هوش مصنوعی مولد به دست می‌آورد.

برند Copilot

در حالی که OpenAI اصطلاح GPT را مترادف با نام تجاری خود کرده است، مایکروسافت سخت تلاش کرده است تا اصطلاح “Copilot” را با نام تجاری خود مرتبط کند. مایکروسافت کنفرانس آتش زدن اعلان‌های متعدد Copilot، از جمله به‌روزرسانی‌های اصلی Copilot برای مایکروسافت ۳۶۵، انتشار Copilots برای خدمات و فروش، و حتی تغییر نام Bing Chat به Copilot.

مایکروسافت نیز رونمایی کرد استودیو Copilot، یک ابزار کم کد برای سفارشی کردن Copilot برای Microsoft 365 و ساختن Copilot های مستقل. Copilot Studio طیف وسیعی از قابلیت‌های مکالمه، از جمله GPTهای سفارشی و افزونه‌های هوش مصنوعی را ارائه می‌دهد. کاربران می توانند Copilot های مستقل و GPT های سفارشی را ایجاد، آزمایش و منتشر کنند و آنها را به منابع داده خارجی مانند SAP متصل کنند. Copilot Studio شباهت هایی با OpenAI دارد GPT Builder و GPT Store با ویژگی های سازمانی اضافه شده مانند کنترل های دسترسی به داده ها و کنترل های کاربر.

گسترش مدل‌های زبان بزرگ (LLM) یادآور روزهای اولیه محاسبات تلفن همراه است، زمانی که اپل این عبارت را علامت تجاری کرد.یک برنامه برای آن وجود دارد” امروزه، LLM ها چنان فراگیر شده اند که به نظر می رسد راه خود را در هر برنامه ای پیدا می کنند – گاهی اوقات حتی بدون استفاده موجه. سوال این است که آیا مانترای جدید “برای آن یک GPT وجود دارد” یا “یک کوپیلوت برای آن وجود دارد” خواهد بود؟

سرمایه گذاری در LLM های منبع باز

OpenAI با نگه‌داشتن مدل‌های خود به‌صورت منبع بسته، سابقه‌ای در بازار LLM ایجاد کرد تجارت میلیارد دلاری برای مدل‌هایش از طریق پلتفرم API پولی و برنامه ChatGPT. با این حال، بازار رقیب رو به رشدی برای مدل‌های منبع باز مانند Llama، Mistral، Falcon، Cerebras GPT و MPT در حال ظهور است. در حالی که راه اندازی یک مدل منبع باز ممکن است به اندازه استفاده از یک مدل خارج از جعبه مانند GPT-4 راحت نباشد، اما مزایایی مانند کنترل بهتر بر داده ها، عملکرد، زیرساخت و سفارشی سازی را ارائه می دهد.

ما شاهد پیشرفت‌ها و پیشرفت‌های سریع در ابزارهایی برای آموزش، سفارشی‌سازی، کمی کردن، یکپارچه‌سازی و استقرار مدل‌های منبع باز در مقیاس هستیم. بسیاری از شرکت‌ها خدماتی را ارائه می‌کنند که سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا به راحتی LLM‌های سفارشی خود را در محل یا سرورهای ابری انتخابی خود اجرا و تنظیم کنند. در واقع، بازار LLM های منبع باز به دلیل انعطاف پذیری و موارد متعدد گوشه ای به طور بالقوه می تواند بسیار بزرگتر از مدل های منبع بسته مانند ChatGPT باشد.

مایکروسافت علیرغم سهم قابل توجهی که در OpenAI دارد، بازار مدل های منبع باز را نادیده نمی گیرد. در اوایل سال جاری، مایکروسافت پشتیبانی از مدل‌های منبع باز مانند Llama 2، Mistral و Falcon را در استودیوی هوش مصنوعی Azure خود اضافه کرد. در Ignite 2023، یک گام فراتر رفت و “مدل به عنوان یک سرویس” را اضافه کرد. پشتیبانی از مدل های Llama 2 و Mistralاستفاده از آنها را به اندازه فراخوانی API به مدل های OpenAI آسان می کند.

آینده مایکروسافت و OpenAI

گوگل اولین موتور جستجو، فیس بوک اولین شبکه اجتماعی و اپل اولین سازنده گوشی های هوشمند نبود. به طور مشابه، در حالی که OpenAI در حال حاضر برند پیشرو در مدل های زبانی و هوش مصنوعی مولد است، هنوز جایگاه خود را به عنوان بازیگر برتر در این زمینه تثبیت نکرده است. و یک استارتاپ دیگر ممکن است موقعیت خود را غصب کند.

همانطور که بازار به رشد و توسعه خود ادامه می دهد، مایکروسافت اطمینان حاصل می کند که تمام تخم مرغ های خود را در یک سبد قرار نمی دهد. مایکروسافت با پذیرش هر دو مدل انحصاری و منبع باز و گسترش نام تجاری Copilot خود، بدون توجه به اینکه رابطه با OpenAI چگونه تکامل می‌یابد، تضمین می‌کند که همچنان یک بازیگر کلیدی در بازار هوش مصنوعی باقی می‌ماند.